วิธีการคุมขังสมัยใหม่และเชิงสถิติ วิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลเฉพาะ
เมื่อทำการวิจัยทางจิตวิทยาและการสอน วิธีการทางคณิตศาสตร์ในการสร้างแบบจำลองกระบวนการและการประมวลผลข้อมูลการทดลองมีบทบาทสำคัญ ก่อนวิธีการดังกล่าว เราควรกล่าวถึง เหนือสิ่งอื่นใดคือวิธีการสืบสวนเชิงสถิติความน่าจะเป็น ดังนั้นพฤติกรรมของคนในกิจกรรมของเขาและคนในทีมจึงถูกอบอวลไปด้วยความมืดบอดของข้าราชการ การสุ่มไม่อนุญาตให้บุคคลหนึ่งอธิบายปรากฏการณ์ภายในกรอบของแบบจำลองที่กำหนดขึ้น ซึ่งแสดงตัวว่าเป็นการขาดความสม่ำเสมอในปรากฏการณ์มวล ดังนั้น จึงไม่อนุญาตให้บุคคลหนึ่งถ่ายทอดการมีอยู่ของเพลงได้อย่างน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม แม้จากปรากฏการณ์ดังกล่าว รูปแบบที่ชัดเจนก็ปรากฏออกมา ความผิดปกติซึ่งครอบงำตอนต่างๆ มักได้รับการชดเชยด้วยการเกิดขึ้นของความสม่ำเสมอทางสถิติ การรักษาเสถียรภาพของความถี่ของตอนต่างๆ ของตอนต่างๆ พ็อดมหัศจรรย์เหล่านี้ดูเหมือนจะมีบทเพลงแห่งคุณธรรม มีสองหลักการของวิธีการวิจัยเชิงสถิติความน่าจะเป็นของการวิจัยทางจิตวิทยาและการสอน: แบบคลาสสิกและไม่ใช่แบบคลาสสิก มาทำกัน การวิเคราะห์ประจำปีวิธีการเหล่านี้
วิธีสถิติสากลแบบคลาสสิก วิธีการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์และสถิติแบบคลาสสิกนั้นใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์ วิธีการนี้มีหลายอาการที่มีลักษณะเป็นฉาก ๆ ซึ่งรวมถึงหลายขั้นตอน ส่วนใหญ่เป็นการโจมตี
1. สร้างแบบจำลองความเป็นจริงสากลโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ตามกฎการแบ่งขนาดตัวแปร) เป็นเรื่องปกติที่รูปแบบของปรากฏการณ์โรคลมบ้าหมูจะแสดงออกมาชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อใช้ข้อมูลทางสถิติมากขึ้น ข้อมูลของ Vibirkov ซึ่งถูกนำออกไปในขณะที่ทำการทดลอง ขณะนี้มีการแลกเปลี่ยนกันและปรากฏว่ามีลักษณะเป็นตอนๆ ในการเชื่อมต่อกับสิ่งนี้ มีบทบาทสำคัญในการชี้แจงรูปแบบที่สังเกตได้ในตัวเลือก และขยายไปยังชุดวัตถุทั่วไปทั้งหมด หลักการนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของความสม่ำเสมอทางสถิติที่ปรากฏในปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ เช่น สมมติฐานเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่ว่าปรากฏการณ์ที่กำลังตรวจสอบนั้นอยู่ภายใต้กฎการแบ่งปกติ สมมติฐานดังกล่าวเรียกว่าสมมติฐานว่าง ซึ่ง Milkova สามารถเปิดเผยได้ และนอกเหนือจากสมมติฐานว่างแล้ว ยังมีสมมติฐานทางเลือกและแข่งขันกันอีกด้วย การทดสอบขอบเขตที่ข้อมูลการทดลองสนับสนุนสมมติฐานทางสถิติข้อใดข้อหนึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้สิ่งที่เรียกว่าการทดสอบทางสถิติแบบไม่อิงพารามิเตอร์หรือเกณฑ์ที่คล้ายกัน ปัจจุบันมีการใช้เกณฑ์ของ Kolmogorov, Smirnov, Omega Square ฯลฯ อย่างกว้างขวาง แนวคิดหลักของเกณฑ์เหล่านี้อยู่ที่ความแตกต่างระหว่างหน้าที่ของการหารเชิงประจักษ์และหน้าที่ของการหารเชิงทฤษฎีท้องถิ่น วิธีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติมีการกระจายตัวอย่างมากและเผยแพร่ในผู้ปฏิบัติงานจำนวนมากในสถิติทางคณิตศาสตร์
2. ดำเนินการคำนวณที่จำเป็นโดยใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ภายในกรอบของแบบจำลองระดับโลก เห็นได้ชัดว่าก่อนที่จะติดตั้งกล่องรุ่นทันสมัย การคำนวณพารามิเตอร์ลักษณะเฉพาะจะดำเนินการเช่นการคำนวณทางคณิตศาสตร์หรือค่าเฉลี่ย การกระจายตัว รูปแบบมาตรฐาน โหมด ค่ามัธยฐาน ตัวบ่งชี้ความไม่สมมาตร ฯลฯ
3. การตีความข้อมูลทางสถิติที่น่าเหลือเชื่อจากสถานการณ์จริงโดยสมบูรณ์
ในปัจจุบัน วิธีการวิเคราะห์ที่ดีแบบคลาสสิกมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการทำวิจัยในด้านธรรมชาติ เทคนิค และ วิทยาศาสตร์การระงับ. คำอธิบายรายงานสาระสำคัญของวิธีนี้และการกลั่นเพื่องานที่เฉพาะเจาะจงที่สุดสามารถพบได้ในงานวรรณกรรมจำนวนมากเป็นต้น
วิธีการทางสถิติเชิงนวัตกรรมที่ไม่ใช่แบบคลาสสิก วิธีการทางสถิติที่ไม่ใช่แบบคลาสสิกนั้นแตกต่างจากวิธีการแบบคลาสสิกตรงที่ไม่เพียงจำกัดมวลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่รุนแรงที่สุดด้วยซึ่งอาจมีลักษณะสุ่มโดยพื้นฐาน วิธีนี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์พฤติกรรมของแต่ละบุคคลในกระบวนการเรียนรู้และกิจกรรมอื่น ๆ เช่นในกระบวนการเรียนรู้ความรู้ คุณลักษณะของวิธีการวิจัยเชิงสถิติความน่าจะเป็นและสถิติที่ไม่ใช่แบบคลาสสิกของการวิจัยทางจิตวิทยาและการสอนจะได้รับการตรวจสอบในบริบทของพฤติกรรมของนักเรียนในกระบวนการรับความรู้
เป็นครั้งแรกที่แบบจำลองพฤติกรรมทางสถิติความน่าจะเป็นของนักเรียนในกระบวนการรับความรู้ได้มาจากการทำงาน มีการพัฒนาแบบจำลองนี้เพิ่มเติมในที่ทำงาน มีคุณค่าในฐานะกิจกรรมประเภทหนึ่ง meta ของความรู้ของมนุษย์ รู้และเป็นผู้เริ่มต้น สอดคล้องกับการพัฒนาความรู้ทางการศึกษา โครงสร้างของข้อมูลประกอบด้วยกระบวนการรับรู้ เช่น การรับรู้ ความเข้าใจ ความจำ การคิด และความตระหนักรู้ การวิเคราะห์กระบวนการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีองค์ประกอบโดยธรรมชาติของความเป็นฉากซึ่งสะท้อนถึงธรรมชาติของฉากของสภาวะจิตใจและร่างกายของแต่ละบุคคลตลอดจนเสียงรบกวนทางสรีรวิทยาจิตวิทยาและข้อมูลในระหว่างการทำงาน และสมอง ส่วนที่เหลือนำไปสู่การเปลี่ยนแบบจำลองของระบบไดนามิกที่กำหนดขึ้นเป็นแบบจำลองของระบบไดนามิกแบบแบ่งเป็นระยะ เมื่ออธิบายกระบวนการทางจิต ซึ่งหมายความว่าระดับของข้อมูลจะเกิดขึ้นได้จากความแปรปรวน เป็นไปได้ที่จะพัฒนาแนวคิดที่ผู้คนรู้ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของความรู้จริง ๆ อาจมีลักษณะเป็นตอน ๆ ดังนั้นการอธิบายพฤติกรรมของผิวหนังที่อยู่รอบ ๆ ในกระบวนการของความรู้ที่ได้รับจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง -ทางสถิติ วิธี.
เป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการศึกษานี้ระบุโดยหน้าที่ของการแบ่ง (ความเข้มของความหลากหลายของมัน) ซึ่งหมายถึงความอุดมสมบูรณ์ของการเกิดขึ้นในพื้นที่ข้อมูลแกลลอนเดียว ในกระบวนการนี้ หน้าที่ของแผนกซึ่งการเรียนรู้ถูกระบุ พัฒนา กำลังพังทลายลงในพื้นที่ข้อมูล แต่ละคนได้รับการสอนถึงพลังส่วนบุคคลและอนุญาตให้มีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นอย่างอิสระ (พื้นที่และจลน์ศาสตร์) ของแต่ละบุคคล
บนพื้นฐานของกฎการอนุรักษ์ความสมดุลจะมีการเขียนระบบสมการเชิงอนุพันธ์ซึ่งเท่ากับความต่อเนื่องของความสมดุลซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงความแข็งแกร่งของความสมดุลต่อชั่วโมงในพื้นที่เฟส (พื้นที่พิกัดประเภท กระดูกและความเร่งของคำสั่งต่าง ๆ ) โดยเบี่ยงเบนไปตามการไหลของความแข็งแกร่งและความแข็งแกร่งในพื้นที่เฟสที่วิเคราะห์ มีการวิเคราะห์วิธีแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์ของความต่อเนื่องในระดับต่ำ (หน้าที่ของเขตการปกครอง) ที่แสดงลักษณะพฤติกรรมของนักวิทยาศาสตร์คนอื่น ๆ ในกระบวนการเริ่มต้น
ในระหว่างการดำเนินการศึกษาเชิงทดลองเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักเรียนในกระบวนการของความรู้ที่ได้รับนั้น มาตราส่วนสถิติความน่าจะเป็นจะดำเนินการตามขนาดของนิพจน์ที่ระบบสั่ง
1. ทราบฟังก์ชันการทดลองของส่วนย่อยโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของการดำเนินการควบคุม เช่น การทดสอบ มุมมองทั่วไปของฟังก์ชันแต่ละฟังก์ชันของการหาร ซึ่งอยู่ใต้มาตราส่วน 20 จุด จะแสดงไว้ในรูปที่ 1 1. วิธีการค้นหาฟังก์ชันดังกล่าวมีอธิบายไว้ใน
2. การแสดงฟังก์ชันการหารเป็นปริภูมิตัวเลข เหตุใดจึงจำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างหน้าที่แต่ละส่วนของแผนก? ในความเป็นจริงจำเป็นต้องแยกแยะระหว่างช่วงเวลาที่กำหนดของลำดับแรก (การคำนวณทางคณิตศาสตร์) ลำดับที่สอง (การกระจายตัว) และลำดับที่สามซึ่งแสดงถึงความไม่สมดุลของฟังก์ชันการหาร
3. การจัดอันดับนักเรียนที่มีความรู้เท่าเทียมกันเกี่ยวกับความเท่าเทียมกันของช่วงเวลาของคำสั่งที่แตกต่างกันของหน้าที่แต่ละส่วนของแผนก
เล็ก 1. ประเภททั่วไปของฟังก์ชันส่วนบุคคลของกลุ่มนักเรียนซึ่งพบในการศึกษาฟิสิกส์ต่างประเทศ เรตติ้งต่างๆ: 1 – เรตติ้งดั้งเดิม“ 2”; 2 – คะแนนดั้งเดิม “3”; 3 – คะแนนดั้งเดิม “4”; 4 – คะแนนดั้งเดิม “5”
จากการเพิ่มฟังก์ชันส่วนบุคคลของแผนก พบฟังก์ชันการทดลองของแผนกสำหรับการไหลของนักเรียน (รูปที่ 2)
เล็ก 2. วิวัฒนาการของฟังก์ชันใหม่ระหว่างการแบ่งตัวของนักเรียน ประมาณด้วยเส้นเรียบ: 1 – หลังจากปีแรก; 2 – หลังจากหลักสูตรอื่น; 3 – หลังจากปีที่สาม 4 – หลังจากปีที่สี่; 5 - หลังจากหลักสูตรที่ห้า
การวิเคราะห์ข้อมูลที่แสดงในรูปที่. 2 แสดงให้เห็นว่าในโลกของพื้นที่ข้อมูล ฟังก์ชันจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ สิ่งนี้เกิดขึ้นจากข้อเท็จจริงที่ว่าฟังก์ชันที่ได้รับทางคณิตศาสตร์ของแผนกของแต่ละบุคคลพังทลายลงด้วยความลื่นไหลที่แตกต่างกัน และฟังก์ชันเองก็แพร่กระจายผ่านการกระจายตัว การวิเคราะห์เพิ่มเติมของฟังก์ชันเหล่านี้ของกลุ่มย่อยสามารถดำเนินการได้ภายในกรอบของวิธีการทางสถิติสากลแบบคลาสสิก
การอภิปรายเกี่ยวกับผลลัพธ์ การวิเคราะห์วิธีการวิจัยทางจิตวิทยาและการสอนทางสถิติและวิทยาศาสตร์แบบคลาสสิกและไม่ใช่แบบคลาสสิกได้แสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องที่สำคัญระหว่างสิ่งเหล่านั้น ดังที่สามารถเข้าใจได้จากข้างต้น เชื่อกันว่าวิธีหยุดนิ่งแบบคลาสสิกนั้นจำกัดอยู่เพียงการวิเคราะห์หน่วยมวล และวิธีการหยุดนิ่งที่ไม่ใช่แบบคลาสสิกนั้นจำกัดอยู่เพียงการวิเคราะห์ทั้งมวลและหน่วยเดี่ยว ในการเชื่อมต่อกับสิ่งนี้ วิธีการคลาสสิกสามารถเรียกในทางสติปัญญาว่าวิธีมวลเนื้อเดียวกัน-สถิติ (MBSM) และวิธีการที่ไม่ใช่คลาสสิกสามารถเรียกว่าวิธีเฉพาะทางสถิติเอกพันธ์ (IVSM) U 4] แสดงให้เห็นว่าจากวิธีการดั้งเดิมในการประเมินความรู้ของนักเรียนภายใต้กรอบของแบบจำลองทางสถิติ - สถิติของแต่ละบุคคล จะไม่มีทางมีความเมื่อยล้าสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้
ผลลัพธ์หลักของวิธีการ MVSM และ IVSM จะได้รับการพิจารณาในการประยุกต์ใช้การต่ออายุความรู้ทางวิชาการ ด้วยวิธีนี้เราจะทำการทดลองที่ชัดเจน สมมุติว่า ปริมาณมากเป็นอิสระจากลักษณะทางจิตและทางกายภาพของนักศึกษาโดยสิ้นเชิง ซึ่งปรากฏเป็นยุคก่อนประวัติศาสตร์ แม้จะมีกลิ่นเหม็นแต่ไม่มีปฏิสัมพันธ์กัน แต่ก็มีส่วนร่วมไปพร้อมๆ กัน กระบวนการทางปัญญาเห็นการกระทำที่เด็ดขาดอย่างแน่นอน ดังนั้น เพื่อให้สอดคล้องกับปรากฏการณ์ดั้งเดิมเกี่ยวกับวัตถุของวิเมียร์วาเนีย นักวิทยาศาสตร์ทุกคนจะสามารถประมาณความสมบูรณ์ของความรู้ใหม่ด้วยความแม่นยำของวิเมียร์วาเนียที่กำหนดได้ เราต้องการบรรลุความแม่นยำอย่างยิ่งในการประเมินความสมบูรณ์ของความรู้ในหมู่นักเรียน เป็นไปไม่ได้ที่จะอธิบายผลลัพธ์นี้ภายในกรอบของ MVSM เนื่องจากมีการถ่ายโอนอย่างชัดเจนว่ากระแสไปสู่การศึกษาแบบไม่โต้ตอบใหม่ทั้งหมดนั้นมีลักษณะที่กำหนดอย่างเคร่งครัด วิธีการทางสถิติความน่าจะเป็นแบบคลาสสิกไม่สนับสนุนความจริงที่ว่าระดับของกระบวนการเรียนรู้เกิดขึ้นได้ผ่านความแปรปรวน พลังภายใน และการเรียนรู้ทางผิวหนัง แสงที่ไม่จำเป็นต่อบุคคล
ลักษณะที่เป็นฉากของพฤติกรรมของนักเรียนในกระบวนการรับความรู้ใน IVSM การใช้วิธีการทางสถิติความน่าจะเป็นส่วนบุคคลในการวิเคราะห์พฤติกรรมของทีมนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการวิเคราะห์และอุดมคติได้แสดงให้เห็นว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุการพัฒนาการเรียนรู้ของผิวหนังในพื้นที่ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ เป็นไปได้เพียงเพื่อระบุความน่าเชื่อถือของ การเปลี่ยนแปลง พวกเขามีพื้นที่ข้อมูลหนึ่งหรืออีกพื้นที่หนึ่ง ในความเป็นจริง การศึกษาผิวหนังจะถูกระบุโดยหน้าที่ส่วนบุคคลของแผนก และพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การคำนวณทางคณิตศาสตร์ การกระจายตัว และอื่นๆ ล้วนเป็นรายบุคคลสำหรับการศึกษาผิวหนัง ซึ่งหมายความว่าแต่ละหน้าที่ของแผนกจะอยู่ในพื้นที่ต่าง ๆ ของพื้นที่ข้อมูล สาเหตุของพฤติกรรมนี้ของนักเรียนอยู่ในลักษณะที่เป็นขั้นตอนของกระบวนการเรียนรู้
อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี ผลการวิจัยที่ได้รับภายในกรอบของ IVSM สามารถตีความได้ภายในกรอบของ IVSM เป็นที่ยอมรับว่านักลงทุนในการประเมินความรู้เกี่ยวกับการศึกษาของ Vikorist มีระดับการสูญพันธุ์ห้าจุด และที่นี่การลักพาตัวในการประเมินตั้งไว้ที่ ±0.5 คะแนน ดังนั้นหากนักเรียนได้รับคะแนน เช่น 4 คะแนน แสดงว่าความรู้ของเขามีตั้งแต่ 3.5 ถึง 4.5 คะแนน ในความเป็นจริง ตำแหน่งของแต่ละบุคคลในพื้นที่ข้อมูลในระยะนี้จะถูกกำหนดโดยฟังก์ชันโดยตรงของการหาร ซึ่งมีความกว้างเท่ากับ ±0.5 คะแนน และการประเมินจะขึ้นอยู่กับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ การสูญเสียตารางนี้เป็นเรื่องที่ดีซึ่งช่วยให้คุณสามารถปกป้องฟังก์ชันประเภทเดียวกันของการหารได้ อย่างไรก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงการประมาณคร่าวๆ ของฟังก์ชันการแบ่ง การปรับตัวให้เข้ากับวิวัฒนาการทำให้สามารถกำจัดออกไปได้ ข้อมูลสำคัญทั้งเกี่ยวกับพฤติกรรมของบุคคลใดบุคคลหนึ่งและทีมงานของนักเรียนโดยรวม
ผลลัพธ์ของความรู้ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ของการศึกษานี้ได้รับการถ่ายทอดโดยทางอ้อมและทางอ้อมด้วยความรู้ของ vykladach (นักเสมือนจริง) ซึ่งมีแนวความคิดที่ทรงพลังเช่นกัน ในกระบวนการของโลกการสอน ที่จริงแล้วมีการโต้ตอบกันระหว่างระบบไดนามิกไดนามิกสองระบบที่ระบุพฤติกรรมการเรียนรู้และผลลัพธ์ของกระบวนการ มีการตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ของระบบย่อยของนักเรียนกับระบบย่อยของศาสตราจารย์-คอมพิวเตอร์และแสดงให้เห็นว่าความลื่นไหลของความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ของฟังก์ชันแต่ละอย่างของกลุ่มนักเรียนในพื้นที่ข้อมูลนั้นเป็นสัดส่วนกับฟังก์ชั่น การซึมซาบของทีมศาสตราจารย์และวิทยาศาสตร์คือ ห่อหุ้มด้วยฟังก์ชันสัดส่วนของความเฉื่อยซึ่งเป็นลักษณะของการไม่สามารถเปลี่ยนตำแหน่งของกลไกทางคณิตศาสตร์ได้)
ในเวลานี้ ไม่ว่าความสำเร็จที่สำคัญของการพัฒนารากฐานทางทฤษฎีและปฏิบัติของการสูญพันธุ์ในระหว่างการศึกษาทางจิตวิทยาและการสอน ปัญหาของการสูญพันธุ์ยังห่างไกลจากการแก้ไข ก่อนอื่นนี่เป็นเพราะความจริงที่ว่ายังไม่มีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับการแทรกซึมของข้อมูลเข้าสู่กระบวนการสูญพันธุ์ สถานการณ์ที่คล้ายกันเกิดขึ้น และปัญหาของกลศาสตร์ควอนตัมกำลังจะหมดไป ดังนั้นเมื่อพิจารณาปัญหาแนวความคิดของทฤษฎีควอนตัมของวิเมียร์ก็กล่าวได้ว่าแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะแก้ไขความขัดแย้งบางอย่างของวิเมียร์ในกลศาสตร์ควอนตัมโดยไม่รวมข้อมูลของผู้สังเกตการณ์โดยตรงในคำอธิบายทางทฤษฎีของวิเมียร์ควอนตัม " กล่าวต่อไปว่า "... มันไม่ได้อ่อนไหวเกินไปกับความจริงที่ว่าข้อมูลสามารถสร้างขึ้นได้ในวิธีที่เป็นไปได้ เนื่องจากเนื่องจากกฎแห่งฟิสิกส์ (กลศาสตร์ควอนตัม) ความแน่นอนของแนวคิดนี้จึงมีน้อย การชี้แจงสูตรเป็นสิ่งสำคัญมาก: ความรู้ของสายลับสามารถเชื่อถือได้มากในการช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้”
ยู ความรู้ทางวิทยาศาสตร์การทำงานเป็นระบบที่ซับซ้อน ไดนามิก อินทิกรัล และอยู่ภายใต้การควบคุมของวิธีการต่างๆ ซึ่งจะตามมา ในขั้นตอนต่างๆและระดับความรู้ ดังนั้น กระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์จึงเกี่ยวข้องกับวิธีการทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานและวิธีการให้ความรู้ที่หลากหลายทั้งในระดับเชิงประจักษ์และเชิงทฤษฎี วิธีการทางวิทยาศาสตร์ตามที่ระบุไว้แล้วนั้นรวมถึงระบบวิธีการเชิงประจักษ์ วิทยาศาสตร์ และเชิงทฤษฎี และวิธีการทำความเข้าใจกิจกรรมจริงด้วยวิธีของตนเอง
1. วิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เบื้องหลัง
วิธีการทางซากาโลวิทยามีความสำคัญสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เชิงทฤษฎี แม้ว่าการกระทำจากวิธีการเหล่านี้จะสามารถสร้างได้ในระดับเชิงประจักษ์ก็ตาม วิธีการเหล่านี้คืออะไรและสาระสำคัญคืออะไร?
หนึ่งในนั้นซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ก็คือ วิธีการวิเคราะห์ (จากภาษากรีก การวิเคราะห์ - การสลายตัว การแยกชิ้นส่วน) - วิธีการความรู้ทางวิทยาศาสตร์ซึ่งหมายถึงการแยกชิ้นส่วนที่ชัดเจนของวัตถุภายใต้การตรวจสอบองค์ประกอบคลังสินค้าตามการบิดของโครงสร้าง สัญญาณที่อยู่ติดกัน เจ้าหน้าที่ การเชื่อมต่อภายใน เห็นได้ชัดว่า syn
การวิเคราะห์ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเจาะลึกแก่นแท้ของปรากฏการณ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการแยกส่วนออกเป็นองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลและเปิดเผยแนวคิดหลัก การวิเคราะห์ที่เป็นการดำเนินการเชิงตรรกะจะเข้าสู่คลังสินค้าของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ และดังนั้นจึงเสร็จสิ้นขั้นตอนแรก หากผู้ตรวจสอบเปลี่ยนจากคำอธิบายที่ไม่แตกต่างของวัตถุไปจนถึงการระบุการมีอยู่ของมัน คลังสินค้า เช่นเดียวกับอำนาจหน้าที่ ความเชื่อมโยง iv การวิเคราะห์ปัจจุบันอยู่ในระดับการรับรู้ที่ละเอียดอ่อนอยู่แล้ว และกระบวนการจะเริ่มปรากฏให้เห็น ตามทฤษฎีแล้วความรู้เริ่มทำหน้าที่เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ที่สูงขึ้น - การวิเคราะห์อย่างชัดแจ้งหรือเชิงตรรกะเชิงนามธรรมซึ่งเกิดขึ้นพร้อมกันกับทักษะของการแยกชิ้นส่วนวัตถุในทางปฏิบัติในกระบวนการทำงาน ผู้คนตระหนักถึงความสำคัญของการกดเนื้อหาและการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติของการวิเคราะห์ที่ชัดเจนทีละขั้นตอน
ควรกล่าวว่าการวิเคราะห์เป็นวิธีความรู้ที่จำเป็นเป็นเพียงช่วงเวลาหนึ่งในกระบวนการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น เป็นไปไม่ได้ที่จะรู้แก่นแท้ของวัตถุ นอกเหนือจากองค์ประกอบที่แยกออกมาแล้ว และนี่คือวิธีที่มันพัฒนา ตัวอย่างเช่น นักเคมีตามคำพูดของเฮเกล ใส่ชิ้นเนื้อในการโต้กลับ ส่งไปปฏิบัติการต่างๆ แล้วประกาศว่า: ฉันรู้ว่าเนื้อสัตว์ประกอบด้วยรสเปรี้ยว ถ่านหิน น้ำ ฯลฯ เบียร์และคำพูด - องค์ประกอบต่างๆ ไม่ใช่สาระสำคัญของเนื้อสัตว์อีกต่อไป
บริเวณผิวหนังรู้ถึงการเป็นสมาชิกระหว่างกันของวัตถุ หลังจากนั้นเราจะย้ายไปยังลักษณะอำนาจและกฎหมายที่แตกต่างกัน เมื่อยาได้รับการวิเคราะห์แล้ว ขั้นความรู้ – การสังเคราะห์ – จะเริ่มต้นขึ้น
สังเคราะห์ (จากการสังเคราะห์ภาษากรีก - การเชื่อมต่อ การเชื่อมต่อ การพับ) - นี่คือวิธีการของความรู้ทางวิทยาศาสตร์ซึ่งมีความเข้าใจที่ชัดเจนในด้านคลังสินค้า องค์ประกอบ อำนาจ การเชื่อมต่อของวัตถุหัวเรื่อง แยกชิ้นส่วนอันเป็นผลมาจากการวิเคราะห์ และ การพัฒนาวัตถุนี้โดยรวม
การสังเคราะห์เป็นการผสมผสานที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของส่วนต่างๆ องค์ประกอบของทั้งหมด และอิงวิภาษวิธีตามแก่นแท้ที่เห็น ผลลัพธ์ของการสังเคราะห์คือสิ่งสร้างใหม่ที่สมบูรณ์ ซึ่งพลังไม่เพียงแต่การเชื่อมต่อภายนอกของส่วนประกอบเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังเป็นผลมาจากการเชื่อมต่อภายในและการพึ่งพาซึ่งกันและกันอีกด้วย
การวิเคราะห์จะรวบรวมคุณลักษณะเฉพาะที่แยกส่วนต่างๆ ออกจากกันที่สำคัญที่สุด การสังเคราะห์เผยให้เห็นแก่นแท้ที่ซ่อนอยู่ซึ่งเชื่อมโยงส่วนต่าง ๆ เข้าด้วยกัน
ผู้อ่านแนวคิดนี้จะวิเคราะห์วัตถุในโกดังเพื่อระบุชิ้นส่วนต่างๆ ด้วยตัวเองก่อน ค้นหาว่าอะไรคือส่วนประกอบทั้งหมด จากนั้นดูว่าชิ้นส่วนเหล่านี้ประกอบเข้าด้วยกันอย่างไร ซึ่งพันรอบกันและกันอยู่แล้ว การวิเคราะห์และการสังเคราะห์มีเอกภาพวิภาษวิธี: ความเข้าใจของเราเป็นการวิเคราะห์พอๆ กับการสังเคราะห์
การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ใช้สัญญาณจากกิจกรรมภาคปฏิบัติ แยกสิ่งของต่างๆ ออกจากโกดังอย่างต่อเนื่องในกิจกรรมภาคปฏิบัติ ผู้คนค่อยๆ เริ่มแยกสิ่งของและความคิด กิจกรรมภาคปฏิบัติที่พัฒนาขึ้นอันเป็นผลมาจากการแยกส่วนของวัตถุและการประกอบองค์ประกอบต่างๆ ให้เป็นหนึ่งเดียว บนพื้นฐานนี้ การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ที่ชัดเจนได้ดำเนินการทีละขั้นตอน
ขึ้นอยู่กับลักษณะของการตรวจสอบวัตถุและความลึกของการเจาะเข้าไปในแก่นแท้นั้นจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ประเภทต่างๆ
1. การวิเคราะห์และการสังเคราะห์โดยตรงหรือเชิงประจักษ์ - มักจะหยุดนิ่งในขั้นตอนของการรับรู้อย่างผิวเผินของวัตถุ การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ประเภทนี้ทำให้สามารถระบุตัวตนของวัตถุที่ถูกตรวจสอบได้
2. การวิเคราะห์และการสังเคราะห์เชิงทฤษฎีเบื้องต้นถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อทำความเข้าใจแก่นแท้ของวัตถุภายใต้การสอบสวน ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ดังกล่าวคือการสร้างความเชื่อมโยงเชิงสาเหตุและทางพันธุกรรม และการระบุรูปแบบต่างๆ
3. การวิเคราะห์และการสังเคราะห์โครงสร้าง - พันธุกรรม - ช่วยให้คุณเจาะลึกเข้าไปในสาระสำคัญของวัตถุที่ถูกตรวจสอบ การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ประเภทนี้เน้นย้ำถึงการเชื่อมโยงองค์ประกอบดังกล่าวจากกล่องที่ยุบได้ซึ่งกลายเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด สำคัญที่สุด และทำให้เกิดการไหลบ่าเข้ามามากที่สุดไปยังด้านอื่นๆ ทั้งหมดของวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่
วิธีการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ในกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มีหน้าที่เชื่อมโยงกับวิธีการนามธรรม
นามธรรม (ในภาษาลัตเวีย Abstractio - นามธรรม) - นี่เป็นวิธีการลับของความรู้ทางวิทยาศาสตร์ซึ่งเป็นการแสดงออกอย่างชัดเจนของหน่วยงานที่ไม่ใช่เครือข่ายการเชื่อมต่อและรายละเอียดของวัตถุที่เกี่ยวข้องซึ่งมองเห็นได้ทันทีที่เราไม่มี ความเป็นจริงใดๆ เพื่ออ้างอิงถึงทายาทของคู่กรณี เจ้าหน้าที่ ความเกี่ยวข้องของรายการเหล่านี้ แก่นแท้ของสิ่งนี้ก็คือ คำพูด พลัง และการกำหนดความคิดนั้นมองเห็นได้ และมักจะแยกออกจากสุนทรพจน์ พลัง ความคิดอื่นๆ และถูกมองว่าอยู่ใน "รูปลักษณ์ที่บริสุทธิ์"
นามธรรมในกิจกรรมที่มีเหตุผลของบุคคลมีลักษณะสากลทั้งในแง่ของความคิดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการนี้และกับผลลัพธ์ของผลลัพธ์ สาระสำคัญของวิธีนี้อยู่ที่การช่วยให้ความคิดหลุดออกจากเครือข่าย หน่วยงานอื่น ลิงก์ วัตถุ และในเวลาเดียวกัน ความคิดก็สามารถมองเห็น บันทึกการสืบสวนของฝ่ายต่างๆ หน่วยงาน วัตถุที่มีความหนืดในการสื่อสาร
กระบวนการของนามธรรมแตกต่างจากผลลัพธ์ของกระบวนการนี้ซึ่งเรียกว่านามธรรม ผลลัพธ์ของนามธรรมหมายถึงความรู้เกี่ยวกับการกระทำของฝ่ายที่เกี่ยวข้อง กระบวนการนามธรรมคือชุดของการดำเนินการเชิงตรรกะที่นำไปสู่ผลลัพธ์ดังกล่าว (นามธรรม) การประยุกต์นามธรรมอาจเป็นแนวคิดที่ลบไม่ออกที่ผู้คนใช้ในทางวิทยาศาสตร์และในชีวิตประจำวัน
โภชนาการ ซึ่งในกิจกรรมวัตถุประสงค์ถูกมองว่าเป็นงานนามธรรมของจิตใจ และสิ่งที่ดึงออกมาจากจิตใจ ในแต่ละสภาวะที่กำหนด ขึ้นอยู่กับลักษณะของวัตถุที่อยู่ระหว่างการสอบสวน และ Id ลำดับของการสอบสวน ในระหว่างการพัฒนาทางประวัติศาสตร์ วิทยาศาสตร์ได้ย้ายจากระดับนามธรรมหนึ่งไปยังอีกระดับหนึ่งซึ่งยิ่งใหญ่กว่า การพัฒนาวิทยาศาสตร์ในด้านนี้เป็นไปตามคำพูดของดับเบิลยู. ไฮเซนเบิร์กที่ว่า “กล่องเสียงของโครงสร้างนามธรรม” การพัฒนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในขอบเขตของนามธรรมเสร็จสมบูรณ์เมื่อผู้คนเชี่ยวชาญ rakhunok (ตัวเลข) จึงเปิดเส้นทางที่นำไปสู่คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติทางคณิตศาสตร์ ดับเบิลยู ไฮเซนเบิร์ก กล่าวว่า “จงเข้าใจว่าจุดเริ่มต้นของนามธรรมในรูปของหลักฐานที่เป็นรูปธรรมนำไปสู่ชีวิตที่ร่ำรวย กลิ่นต่างๆ ดูมีพลังและประสิทธิผลมากขึ้น แต่จะสามารถตรวจพบจุดเริ่มต้นได้ การพัฒนาของ กลิ่นเหม็นถูกเปิดเผยโดยความเป็นไปได้เชิงสร้างสรรค์อันทรงพลัง กลิ่นเหม็นถูกซ่อนไว้ "เพื่อส่งเสริมรูปแบบใหม่และเพื่อทำความเข้าใจ เชื่อมโยงกับสิ่งเหล่านั้น และบางทีอาจอยู่ในช่วงแรกสุดของความเมื่อยล้าในความพยายามของเราที่จะเข้าใจโลกแห่งปรากฏการณ์"
การวิเคราะห์สั้นๆ ช่วยให้เราสามารถยืนยันได้ว่านามธรรมเป็นหนึ่งในการดำเนินการเชิงตรรกะความรู้ความเข้าใจขั้นพื้นฐานที่สุด จึงเป็นวิธีการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญที่สุด โดยใช้วิธีนามธรรม การถักแน่น และวิธีการพิมพ์ลายนูน
อูซากัลเนนยา - กระบวนการเชิงตรรกะและผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนจากเอกพจน์ไปเป็นโคกัลจากโคกัลน้อยไปเป็นโคกัล
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ไม่ได้เป็นเพียงวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนและการสังเคราะห์สัญญาณที่คล้ายกันเท่านั้น แต่ยังเป็นข้อมูลเชิงลึกในสาระสำคัญของคำพูด: ความเข้าใจในสิ่งเดียวในความหลากหลาย สิ่งที่ซ่อนอยู่ในสิ่งเดียว ธรรมชาติในความเป็นเอกลักษณ์ ตลอดจนการผสมผสานของ วัตถุที่อยู่เบื้องหลังหน่วยงานที่คล้ายคลึงกันหรือการเชื่อมต่อกันในกลุ่ม คลาสที่คล้ายคลึงกัน
ในกระบวนการทำให้เป็นทางการ มีการเปลี่ยนแปลงจากความเข้าใจเดียวไปสู่สิ่งที่คลุมเครือจากน้อย คนชั่วร้ายก็เข้าใจ- ไปสู่ความคลุมเครือมากขึ้น จากความคิดเดียวดาย - ไปสู่ความมืดมนมากขึ้น จากความคิดที่มีกำลังน้อยกว่า - ไปสู่ความคิดที่เข้มแข็งมากขึ้น ตัวอย่างของการแยกส่วนดังกล่าวอาจเป็น: การเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนจากแนวคิดของ "รูปแบบเชิงกลของการไหลของสสาร" ไปเป็นแนวคิดของ "รูปแบบของการไหลของสสาร" และ "rukh"; จากแนวคิดของ "Yalina" ไปจนถึงแนวคิด "Coniferous Roslina" และ Vzagali "Roslina"; จากการตัดสินว่า "โลหะนี้เป็นสื่อกระแสไฟฟ้า" ไปจนถึงการตัดสิน "โลหะทั้งหมดเป็นสื่อกระแสไฟฟ้า"
ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การอนุมานประเภทต่อไปนี้มักพบบ่อยที่สุด: ในทางอุปนัยหากผู้ตรวจสอบมาจากข้อเท็จจริงเดียวกัน (เดียว) ซึ่งนำไปสู่การแสดงออกทางอ้อมในความคิดของตนเอง มันจะสมเหตุสมผลกว่าถ้าผู้ติดตามเปลี่ยนจากคนหนึ่ง โง่เขลาน้อยกว่า คิดไปอีกคนหนึ่ง โง่เขลามากกว่า ระหว่างประเภทที่ถูกกฎหมายนั้นมีหมวดหมู่ทางปรัชญาที่ไม่สามารถทำให้ถูกกฎหมายได้ ชิ้นส่วนของกลิ่นเหม็นของแนวคิดทั่วไปยังคงอยู่
การเปลี่ยนแปลงเชิงตรรกะจากแนวคิดฮาลาลไปสู่แนวคิดฮาลาลน้อยกว่านั้นเป็นกระบวนการของการแลกเปลี่ยน มิฉะนั้น จะเป็นการดำเนินการเชิงตรรกะ ซึ่งก็คือเกตเวย์
จำเป็นต้องเน้นย้ำว่าต้นกำเนิดของผู้คน ก่อนที่จะมีนามธรรมและการแยกตัว ได้รับการก่อตัวและพัฒนาบนพื้นฐานของการปฏิบัติของสามีและการรวมกลุ่มกันของผู้คน มีความสำคัญอย่างยิ่งทั้งในกิจกรรมการรับรู้ของผู้คนและในความก้าวหน้าพื้นฐานของวัฒนธรรมทางวัตถุและจิตวิญญาณของการแต่งงาน
การเหนี่ยวนำ (จากภาษาละติน i nductio - คำแนะนำ) - วิธีการความรู้ทางวิทยาศาสตร์ซึ่ง ซากัลนี วิสโนวอคความรู้เกี่ยวกับวัตถุทุกประเภทซึ่งได้มาจากการติดตามองค์ประกอบโดยรอบของคลาสนี้ ในการอุปนัย ความคิดของ preslednik เปลี่ยนจากเรื่องส่วนตัว เอกพจน์ ไปจนถึง zagal และ zagal การปฐมนิเทศในฐานะวิธีการสอบสวนเชิงตรรกะนั้นสัมพันธ์กับผลลัพธ์ของข้อควรระวังและการทดลองที่เป็นทางการ กับการไหลเวียนของความคิดจากเอกพจน์ไปสู่ฮาลาล ชิ้นส่วนจะไม่เสียหายและต่ออายุอยู่เสมอ จากนั้นข้อสรุปเชิงอุปนัยจะมีลักษณะที่เป็นปัญหา (ผิดปกติ) เสมอ การใช้เหตุผลเชิงอุปนัยถือเป็นหลักฐานของความจริงและกฎเชิงประจักษ์ ภายใต้การเหนี่ยวนำทางอ้อมจะมีการทำซ้ำของปรากฏการณ์ที่มีประสิทธิผลที่แท้จริงและสัญญาณของมัน เผยข้าวที่คล้ายๆ กันในหลายๆ วิชาของคลาสร้องเพลง เราก็สรุปได้ว่าข้าวพวกนี้ติดมากับทุกวิชาของคลาสนี้
ขึ้นอยู่กับลักษณะของวงจร วงจรอุปนัยกลุ่มหลักต่อไปนี้จะถูกแบ่งออก:
1. การเหนี่ยวนำแบบเต็ม - แนวคิดดังกล่าวซึ่งมีแนวคิดที่ซ่อนอยู่เกี่ยวกับคลาสของวัตถุ เพื่อทำงานบนพื้นฐานของการเหนี่ยวนำของวัตถุทั้งหมดในคลาสนี้ การเหนี่ยวนำซ้ำๆ ให้การค้นพบที่เชื่อถือได้ ซึ่งเป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวางว่าเป็นหลักฐานของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
2. การเหนี่ยวนำ Nepovynaya - เช่น vynovok ซึ่ง vynovok ที่ซ่อนอยู่ถูกลบออกจากกองกำลังซึ่งไม่กินวัตถุทั้งหมดในชั้นเรียน การเหนี่ยวนำโดยอ้อมมีสองประเภท: ความนิยมและการเหนี่ยวนำผ่านการเปิดรับแสงมากเกินไปแบบธรรมดา วอห์นเป็นแนวคิดที่มีแนวคิดที่ซ่อนอยู่เกี่ยวกับคลาสของวัตถุที่จะทำงานบนพื้นฐานนี้ ดังนั้นในบรรดาข้อเท็จจริงที่ได้รับการปกป้องจึงไม่มีทางที่จะเข้าใจสิ่งที่ซ่อนเร้นได้ วิทยาศาสตร์ ได้แก่ vysnovok ซึ่งมีความรู้ลับในทุกวิชาในชั้นเรียนเพื่อทำงานบนพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับสัญญาณที่จำเป็นหรือ ลิงก์เชิงสาเหตุในบางวิชาของชั้นเรียนนี้ การปฐมนิเทศทางวิทยาศาสตร์สามารถให้ได้ไม่เพียงแต่จากหลักฐานที่พิสูจน์แล้วเท่านั้น แต่ยังมาจากหลักฐานที่เชื่อถือได้อีกด้วย การปฐมนิเทศทางวิทยาศาสตร์ใช้วิธีการเรียนรู้แบบดั้งเดิม ทางด้านขวา เป็นเรื่องยากมากที่จะสร้างความเชื่อมโยงเชิงสาเหตุระหว่างปรากฏการณ์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี การเชื่อมต่อนี้สามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้เทคนิคเชิงตรรกะ ซึ่งเรียกว่า วิธีการสร้างการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุ หรือวิธีการเหนี่ยวนำทางวิทยาศาสตร์ มีห้าวิธีดังกล่าว:
1. วิธีการของความคล้ายคลึงกัน: หากปรากฏการณ์ที่ระบุสองประเภทขึ้นไปอาจซ่อนอยู่ในการตกแต่งเพียงชิ้นเดียว และการตกแต่งอื่น ๆ ทั้งหมดแตกต่างกัน การตกแต่งที่คล้ายกันอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นสาเหตุของปรากฏการณ์นี้:
Otzhe -+ A คือเหตุผล a
มิฉะนั้น หากองค์ประกอบด้านหน้า ABC เรียกองค์ประกอบ ABC และองค์ประกอบ ADE - องค์ประกอบ ade ก็เป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจว่า A เป็นสาเหตุของ (ไม่ว่าองค์ประกอบ A จะเกี่ยวข้องเชิงสาเหตุหรือไม่ก็ตาม)
2. วิธีพิจารณาข้อเดียว คือ ประเภทของตอนที่เกิดอาการและเกิดขึ้นนั้น แบ่งเป็น 1 ภาวะ คือ - ภาวะแรกและภาวะอื่นเหมือนกัน แต่มีภาวะ 1 ประการที่ทำให้เกิดปรากฏการณ์นี้ คือ
มิฉะนั้น ดูเหมือนว่าด้านหน้าของ ABC เรียกปรากฏการณ์ ABC และด้านข้างของ BC (การเปิดเผย A หมดลงระหว่างการทดลอง) เรียกปรากฏการณ์ nd เพื่อระวังความจริงที่ว่านี่คือ เหตุผล พื้นฐานของการทดแทนดังกล่าวคือความเข้าใจและการถอด A
3. วิธีนี้ผสมผสานความเหมือนและความสำคัญเข้ากับสองวิธีแรกรวมกัน
4. วิธีการเปลี่ยนแปลงพร้อมกัน: หากความรู้สึกผิดหรือการเปลี่ยนแปลงของรายการหนึ่งเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนแปลงแบบเดียวกันของรายการอื่นทันที การดูถูกและรายการต่างๆ จะมีการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุทีละรายการ:
ซมีนา การเปลี่ยนแปลง
เนซมินา วี, เอส
A คือเหตุผลของ a
ไม่เช่นนั้นเมื่อเปลี่ยนกล่องหน้า A กล่อง A ก็เปลี่ยน และกล่องหน้าอื่น ๆ ก็ไม่มีเปลี่ยนก็จัดให้ได้ซึ่งเป็นเหตุให้ A
5. วิธีการส่วนเกิน: เป็นที่ชัดเจนว่าสาเหตุของปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ไม่ใช่การตกแต่งที่จำเป็น ยกเว้นเพียงสิ่งเดียว แต่เป็นการตกแต่งอย่างใดอย่างหนึ่ง และบางทีอาจเป็นสาเหตุของปรากฏการณ์นี้ ด้วยการใช้วิธี Vikorist นักดาราศาสตร์ชาวฝรั่งเศส Nevere ได้ย้ายรากฐานของดาวเคราะห์เนปจูนไปยัง Halle นักดาราศาสตร์ชาวเยอรมัน
วิธีการพิจารณาของการชักนำทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างการเชื่อมโยงเชิงสาเหตุมักไม่แยกออกจากกัน แต่ค่อนข้างเชื่อมโยงถึงกัน นอกเหนือจากวิธีอื่น คุณค่าของมันอยู่ที่ระดับความน่าเชื่อถือของการติดตั้งเป็นหลักซึ่งวิธีการอื่นมอบให้ สิ่งสำคัญคือวิธีที่แข็งแกร่งที่สุดคือวิธีที่มีความประณีต และวิธีที่อ่อนแอที่สุดคือวิธีที่มีความคล้ายคลึงกัน อีกสามวิธีครองตำแหน่งกลาง ความแตกต่างในคุณค่าของวิธีการนี้ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าวิธีการที่คล้ายกันนั้นขึ้นอยู่กับความระมัดระวังเป็นหลัก และวิธีการแห่งความเพียรนั้นขึ้นอยู่กับการทดลอง
คำอธิบายสั้น ๆ ของวิธีการชักนำช่วยให้คุณสามารถพิจารณาความคุ้มค่าและความสำคัญของวิธีการดังกล่าวได้ ความสำคัญของสิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับข้อเท็จจริง การทดลอง และการปฏิบัติ เกี่ยวกับเรื่องนี้ F. Bacon เขียนว่า: “ หากเราสามารถเจาะลึกธรรมชาติของสุนทรพจน์ด้วยความเคารพได้ เราก็หันไปใช้การปฐมนิเทศเสมอ เราเคารพว่าการปฐมนิเทศเป็นรูปแบบการพิสูจน์ที่ถูกต้องซึ่งปกป้องการให้อภัยใด ๆ ที่ดูเหมือน scho ปฏิบัติตามธรรมชาติอย่างใกล้ชิด และอาจโกรธการฝึกฝนด้วยซ้ำ”
ในตรรกะสมัยใหม่ การเหนี่ยวนำถูกตีความว่าเป็นทฤษฎีการตอบสนองตนเอง พยายามจัดรูปแบบวิธีอุปนัยด้วยความเข้าใจแนวคิดของทฤษฎีความเป็นไปได้ ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจปัญหาเชิงตรรกะของวิธีนี้ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และช่วยให้เห็นคุณค่าของการวิเคราะห์พฤติกรรม
การหักเงิน (Vіd Latv. Deductio - deduction) - กระบวนการที่มีเหตุผลซึ่งความรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบของชั้นเรียนได้มาจากความรู้เกี่ยวกับอำนาจที่ซ่อนอยู่ของทั้งชั้นเรียน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความคิดของผู้นำในการนิรนัยเปลี่ยนจากสิ่งที่ซ่อนเร้นไปสู่ความเป็นส่วนตัว (คนเดียว) ตัวอย่างเช่น: "ดาวเคราะห์ทั้งหมด ระบบโซนี่อัคนาพังทลายหน้าดวงอาทิตย์"; "โลกคือดาวเคราะห์"; นอกจากนี้: "โลกกำลังพังทลายหน้าดวงอาทิตย์" ความคิดของใครกำลังพังทลายจากที่คลุมเครือ (โพสต์แรก) ไปสู่ที่ส่วนตัว (วิสโนวอก) หัวข้อนี้คือ มีความสำคัญต่อทุกชนชั้น
วัตถุประสงค์พื้นฐานของการหักเงินคือวัตถุที่เป็นหนังมีหน่วยเดียวกันของสิ่งหนึ่งและอีกสิ่งหนึ่ง การเชื่อมต่อนี้แยกออกไม่ได้และเป็นวิภาษวิธีซึ่งช่วยให้เข้าใจความรู้เฉพาะของภาษาต่างประเทศ ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากข้อสรุปของข้อสรุปแบบนิรนัยเป็นจริงและเชื่อมโยงกันอย่างถูกต้อง ข้อสรุปจึงจะเป็นจริงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ด้วยคุณสมบัตินี้ การหักเงินจึงแตกต่างอย่างชัดเจนจากวิธีความรู้อื่นๆ ในทางกลับกัน หลักการและกฎหมายพื้นฐานไม่อนุญาตให้ผู้ตรวจสอบหลงทางในกระบวนการเรียนรู้แบบนิรนัย แต่ช่วยให้เข้าใจความเป็นจริงเบื้องหลังได้อย่างถูกต้อง บนพื้นฐานนี้ การประเมินความสำคัญทางวิทยาศาสตร์ของวิธีการนิรนัยสูงเกินไปอาจเป็นเรื่องผิด และเพื่อให้พลังอย่างเป็นทางการกลายเป็นของตัวเอง ความรู้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ข้อสรุปที่ซ่อนอยู่ซึ่งถูกสำรวจในกระบวนการนิรนัย และเมื่อเกิดขึ้น วิทยาศาสตร์ก็มีภารกิจที่มีความซับซ้อนอย่างมาก
นัยสำคัญทางปัญญาที่สำคัญของการนิรนัยจะแสดงออกมาเมื่อบทบาทของข้อเสนอเริ่มต้นถูกเล่นโดยคำอธิบายเชิงอุปนัยที่ยาก และในฐานะสมมติฐานเชิงสมมุติ เช่น แนวคิดทางวิทยาศาสตร์ใหม่ และการหักล้างนี่คือจุดเริ่มต้นของการเกิดขึ้นของระบบทฤษฎีใหม่ ความรู้ทางทฤษฎีที่สร้างขึ้นโดยเส้นทางดังกล่าวสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนาเชิงอุปนัยใหม่
ทั้งหมดนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในการเติบโตที่ยั่งยืนของบทบาทของการอนุมานในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ วิทยาศาสตร์กำลังเผชิญมากขึ้นเรื่อยๆ กับวัตถุที่ไม่สามารถเข้าถึงการรับรู้ที่ละเอียดอ่อนได้ (เช่น โลกใบเล็ก จักรวาล จุดสิ้นสุดของมนุษยชาติ ฯลฯ) เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับวัตถุดังกล่าว บ่อยครั้งจำเป็นต้องใช้พลังแห่งความคิดมากกว่าการใช้พลังแห่งความระมัดระวังและการทดลอง การหักล้างเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในทุกความรู้ โดยมีการกำหนดบทบัญญัติทางทฤษฎีสำหรับการอธิบายระบบที่เป็นทางการและบางครั้งก็ไม่ใช่ระบบจริง เช่น ในวิชาคณิตศาสตร์ ในขณะที่การทำให้เป็นทางการในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่กำลังหยุดนิ่งมากขึ้น บทบาทของการอนุมานในความรู้ทางวิทยาศาสตร์ก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ
อย่างไรก็ตาม บทบาทของการหักลดหย่อนในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ไม่สามารถสรุปได้อย่างสมบูรณ์ และดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบกับการปฐมนิเทศและวิธีการอื่นๆ ของความรู้ทางวิทยาศาสตร์ ความสุดขั้วที่ยอมรับไม่ได้ทั้งในลักษณะเลื่อนลอยและมีเหตุผล อย่างไรก็ตาม การนิรนัยและการปฐมนิเทศมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดและเสริมซึ่งกันและกัน การสืบสวนเชิงอุปนัยถ่ายทอดทฤษฎี กฎหมาย หลักการทางอ้อมที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงช่วงเวลาแห่งการนิรนัย และการนิรนัยจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีบทบัญญัติแห่งนรกที่ได้รับการสนับสนุนจากวิธีการอุปนัย กล่าวอีกนัยหนึ่ง การเหนี่ยวนำและการนิรนัยเชื่อมโยงกันในลักษณะเดียวกับการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ คุณต้องพยายามเอาผิวหนังมาวางในตำแหน่งของคุณและสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อไม่ลืมเกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างกัน และการเกื้อกูลซึ่งกันและกัน “การค้นพบที่ยิ่งใหญ่” แอล. เดอ บรอกลี กล่าว “การหยุดคิดทางวิทยาศาสตร์เกิดขึ้นโดยวิธีการชักนำ มีความเสี่ยง หรือสร้างสรรค์อย่างแท้จริง... แน่นอนว่า ไม่จำเป็นต้องอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้รอบรู้ในการไตร่ตรองแบบนิรนัยไม่สามารถทำได้ ความจำเป็นและคุณค่า เมื่อตกอยู่ในการหลอกลวง หลังจากสร้างการเหนี่ยวนำจุดออกเดินทางใหม่แล้วเท่านั้นที่จะสรุปและสร้างข้อสรุปเกี่ยวกับข้อเท็จจริง การหักล้างเพียงครั้งเดียวเท่านั้นที่สามารถรับประกันการตรวจสอบสมมติฐานและทำหน้าที่เป็นการตอบโต้ที่มีคุณค่า โลกแห่งจินตนาการที่เล่นออกมา” ด้วยวิธีการวิภาษวิธี ผิวจากความรู้และวิธีการอื่น ๆ ของความรู้ทางวิทยาศาสตร์สามารถแสดงให้เห็นถึงข้อดีทั้งหมดอีกครั้ง
การเปรียบเทียบ เนื่องจากพลัง สัญญาณ การเชื่อมโยงของวัตถุ และการสำแดงของกิจกรรมที่แท้จริง เราจึงไม่สามารถจดจำสิ่งเหล่านี้ได้ในคราวเดียว โดยทั่วไป แต่พฤติกรรมของพวกมันเปลี่ยนไป เผยให้เห็นพลังใหม่และพลังใหม่ทีละขั้นตอน เมื่อเรียนรู้จากพลังของวัตถุ เราจะเห็นว่าพวกเขากลัวพลังของวัตถุที่ดีอีกตัวหนึ่ง เมื่อสร้างความคล้ายคลึงกันดังกล่าวและเปิดเผยสัญญาณที่ถูกหลีกเลี่ยงโดยไม่ระบุชื่อ ก็สามารถสันนิษฐานได้ว่าหน่วยงานอื่น ๆ ในหัวข้อเหล่านี้ก็หลีกเลี่ยงเช่นกัน วิถีแห่งความไร้ความปราณีดังกล่าวกลายเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ
การเปรียบเทียบเป็นวิธีการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ หลังจากได้รับความช่วยเหลือจากความคล้ายคลึงกันบางประเภทของวัตถุในคลาสที่กำหนดในอักขระบางตัว เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันในอักขระอื่น ๆ สาระสำคัญของการเปรียบเทียบสามารถอนุมานได้จากสูตรต่อไปนี้:
และมีสัญญาณของ AECD
เมย์ลงนามเอบีซี
บางที, บางที, มันคือสัญญาณของ d
มิฉะนั้น ในการเปรียบเทียบ ความคิดของผู้วิจัยเปลี่ยนจากความรู้เกี่ยวกับความแข็งแกร่งที่รู้จักไปเป็นความรู้เกี่ยวกับความแข็งแกร่งเดียวกัน หรืออีกนัยหนึ่ง จากความรู้ส่วนตัวไปสู่ส่วนตัว
อย่างไรก็ตาม วัตถุเฉพาะของแนวคิดซึ่งมีพื้นฐานมาจากการเปรียบเทียบนั้นมีลักษณะที่เป็นไปได้น้อยกว่า: นี่เป็นหนึ่งในองค์ประกอบของสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ การขายสินค้าแบบอุปนัย และเล่นกับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ เช่นโกดังเคมีของดวงอาทิตย์ก็คล้ายกับโกดังเคมีของโลกเพราะมีสัญญาณมากมาย ดังนั้นหากดวงอาทิตย์ค้นพบธาตุฮีเลียมซึ่งโลกยังไม่รู้จัก เมื่อเปรียบเทียบแล้วพวกเขาก็สร้างแนวคิดที่ว่าองค์ประกอบดังกล่าวสามารถมีอยู่บนโลกได้ ความถูกต้องของแหล่งกำเนิดและยืนยันในภายหลัง ในทำนองเดียวกัน L. de Broglie ได้สันนิษฐานว่ามีความคล้ายคลึงกันระหว่างส่วนของสุนทรพจน์และภาคสนาม จึงได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับธรรมชาติของส่วนของสุนทรพจน์
เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของหลักการเบื้องหลังการเปรียบเทียบ จำเป็นต้องปฏิบัติตาม:
ถูกเปิดเผยในฐานะหน่วยงานภายนอกของวัตถุที่เปรียบเทียบ และวัตถุหลักคือภายใน
วัตถุมีความคล้ายคลึงกันในสัญญาณที่สำคัญและพบบ่อยที่สุด ไม่ใช่ในลักษณะทั่วไปและสัญญาณอื่น ๆ
สัญลักษณ์ของบูโลนั้นสว่างที่สุด
ได้รับการประกันความเหมือนและความเหมือนเพื่อไม่ให้ส่วนที่เหลือถูกโอนไปยังสถานที่อื่น
วิธีการเปรียบเทียบจะให้ผลลัพธ์ที่มีค่าที่สุดเมื่อมีการสร้างความสัมพันธ์เชิงอินทรีย์ระหว่างสัญญาณที่คล้ายกัน และจากสัญลักษณ์นี้ซึ่งถูกถ่ายโอนไปยังวัตถุติดตามผล
ความจริงของการค้นพบโดยการเปรียบเทียบสามารถเปรียบเทียบได้กับความจริงของการค้นพบโดยวิธีการอุปนัยทางอ้อม ในทั้งสองกรณี มีความเป็นไปได้ที่จะระบุการค้นพบที่เชื่อถือได้ แต่เฉพาะในกรณีที่ผิวหนังจากวิธีการเหล่านี้ไม่ได้ถูกแยกออกจากวิธีการอื่น ๆ ของความรู้ทางวิทยาศาสตร์ แต่อยู่ในการเชื่อมโยงวิภาษวิธีที่สำคัญกับสิ่งเหล่านี้
วิธีการเปรียบเทียบซึ่งเข้าใจกันว่ากว้างมาก เนื่องจากการถ่ายโอนข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุหนึ่งไปยังอีกวัตถุหนึ่ง กลายเป็นพื้นฐานทางญาณวิทยาของการสร้างแบบจำลอง
การสร้างแบบจำลอง - วิธีการให้ความรู้ทางวิทยาศาสตร์นอกเหนือจากการดัดแปลงวัตถุ (ต้นฉบับ) ยังเกี่ยวข้องกับกระบวนการสร้างสำเนา (แบบจำลอง) ซึ่งมาแทนที่ต้นฉบับซึ่งเรียนรู้จากเรื่องราวเก่า ๆ กล่าวคือ อิดนิค.
สาระสำคัญของวิธีการสร้างแบบจำลองอยู่ที่การสร้างอำนาจของวัตถุประสงค์ของการศึกษาเกี่ยวกับอะนาล็อกที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษของแบบจำลอง รุ่นอะไรคะ?
โมเดล (จากภาษาละตินโมดูลัส - โลก, รูปภาพ, บรรทัดฐาน) เป็นภาพทางจิตของวัตถุใด ๆ (ดั้งเดิม) วิธีง่ายๆในการแสดงพลังวัตถุที่เชื่อมโยงและการสำแดงของกิจกรรมจริงบนพื้นฐานของการเปรียบเทียบสร้างความคล้ายคลึงกันระหว่างสิ่งเหล่านั้นในสิ่งนี้ ขึ้นอยู่กับการสร้างสรรค์ของพวกเขาบนพื้นฐานวัสดุหรือวัตถุในอุดมคติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง โมเดลนั้นเป็นอะนาล็อก ซึ่งเป็น “ผู้พิทักษ์” ของวัตถุต้นฉบับ ซึ่งในทางปฏิบัติที่ทราบกันดีอยู่แล้วทำหน้าที่ในการเพิ่มและขยายความรู้ (ข้อมูล) เกี่ยวกับต้นฉบับโดยการสร้าง เปลี่ยนแปลง หรือจัดการต้นฉบับ
ระหว่างแบบจำลองและต้นฉบับอาจมีความคล้ายคลึงกัน (ความคล้ายคลึง): ลักษณะทางกายภาพ, ฟังก์ชั่น, พฤติกรรมของวัตถุที่กำลังประมวลผล, โครงสร้างของมัน ฯลฯ ความคล้ายคลึงกันนี้เองและการอนุญาต є ถ่ายโอนข้อมูลที่บันทึกซึ่งเป็นผลมาจากการติดตามแบบจำลองไปยัง ต้นฉบับ.
เนื่องจากการสร้างแบบจำลองมีความคล้ายคลึงกับวิธีการเปรียบเทียบมาก จึงมีโครงสร้างเชิงตรรกะของการให้เหตุผลเบื้องหลังการเปรียบเทียบในฐานะปัจจัยจัดระเบียบที่นำช่วงเวลาทั้งหมดของการสร้างแบบจำลองมาสู่กระบวนการคำสั่งเดียว เราสามารถพูดได้ว่าในกรณีนี้ การสร้างแบบจำลองเป็นการเปรียบเทียบประเภทหนึ่ง วิธีการเปรียบเทียบทำหน้าที่เป็นพื้นฐานเชิงตรรกะสำหรับหลักการที่ควรใช้ในระหว่างการสร้างแบบจำลอง ตัวอย่างเช่น บนฐานของรุ่น A เครื่องหมาย abcd ก็เนื่องมาจาก A ดั้งเดิมด้วย
การสร้างแบบจำลองต่างๆ ถูกกำหนดโดยความจำเป็นในการเปิดเผยแง่มุมต่างๆ ของวัตถุที่ไม่สามารถสัมผัสได้ด้วยเส้นทางของการเปลี่ยนใจเลื่อมใสตามอำเภอใจ หรือไม่สามารถมองเห็นได้จากตลาดเศรษฐกิจรายวัน ตัวอย่างเช่น ผู้คนไม่สามารถขัดขวางกระบวนการสร้างเพชรตามธรรมชาติ การกำเนิดและการพัฒนาของชีวิตของโลก ปรากฏการณ์ระดับต่ำของโลกขนาดจิ๋วและโลกขนาดใหญ่ได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นจึงต้องไปที่การสร้างรายการดังกล่าวแยกกันในรูปแบบที่ออกแบบมาเพื่อการดูแลและเสริมกำลังด้วยตนเอง ในหลายกรณี การใช้และนำแบบจำลองมาใช้จะสะดวกและประหยัดกว่า แทนที่จะทำการทดลองกับวัตถุอย่างกว้างขวาง
การสร้างแบบจำลองหยุดนิ่งอย่างกว้างขวางจนกระทั่งการพัฒนาวิถีของขีปนาวุธไปสู่โหมดของเครื่องจักรหุ่นยนต์และการพัฒนาขององค์กรทั้งหมดองค์กรทางสังคมและการจัดการในการแบ่งทรัพยากรวัสดุในกระบวนการชีวิตของสตรีในอนาคตในร่างกาย ในการแต่งงาน
โมเดลที่มีอยู่ในความรู้ในชีวิตประจำวันและวิทยาศาสตร์แบ่งออกเป็นสองแบบ ชั้นเรียนที่ยอดเยี่ยม: วาจา, วัสดุ, ตรรกะ (รอบคอบ), อุดมคติ ประการแรกคือวัตถุธรรมชาติที่ปฏิบัติตามกฎธรรมชาติในการทำงาน กลิ่นเหม็นในรูปแบบที่น้อยที่สุดแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงประเด็นของการสอบสวน แบบจำลองเชิงตรรกะเป็นโครงสร้างในอุดมคติ ซึ่งได้รับการแก้ไขในรูปแบบสัญลักษณ์ทั่วไปและทำงานตามกฎของตรรกะและคณิตศาสตร์ ความสำคัญที่สำคัญยิ่งกว่าของโมเดลอันเป็นเอกลักษณ์นั้นอยู่ที่ความจริงที่ว่าเบื้องหลังความช่วยเหลือของสัญลักษณ์อื่นๆ นั้นเป็นไปได้ที่จะเปิดเผยความเชื่อมโยงและแง่มุมของการกระทำดังกล่าว ซึ่งในทางปฏิบัติแล้วแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเปิดเผยด้วยวิธีอื่น
ในช่วงความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี การสร้างแบบจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ได้แพร่หลายมากขึ้นในด้านวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ คอมพิวเตอร์ที่รันโปรแกรมพิเศษที่สร้างแบบจำลองกระบวนการต่างๆ เช่น การเพิ่มขึ้นของราคาตลาด การเติบโตของประชากร การมาถึงและการเข้าสู่วงโคจรของดาวเทียมพิเศษของโลก ปฏิกิริยาเคมี เป็นต้น ดำเนินการตรวจสอบกระบวนการทางผิวหนังนี้ ออกใช้คอมพิวเตอร์เพิ่มเติม รุ่น yuternoy
วิธีการของระบบ - ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันมีลักษณะเฉพาะคือความสำคัญที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ของความคิดเชิงทฤษฎีและวิทยาศาสตร์เชิงทฤษฎี สถานที่สำคัญในหมู่วิทยาศาสตร์ถูกครอบครองโดยทฤษฎีระบบซึ่งวิเคราะห์วิธีการสืบสวนอย่างเป็นระบบ วิธีการความรู้อย่างเป็นระบบมีการแสดงออกของวิภาษวิธีและการพัฒนาวัตถุและการสำแดงของกิจกรรมจริงอย่างเหมาะสมที่สุด
วิธีการเชิงระบบคือชุดของหลักการระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์และวิธีการวิจัยซึ่งมีพื้นฐานมาจากการวางแนวทางในการเปิดเผยความสมบูรณ์ของวัตถุในฐานะระบบ
พื้นฐานของวิธีการเชิงระบบคือระบบและโครงสร้างที่สามารถมีความหมายได้ในลักษณะนี้
ระบบ (จากภาษากรีก systema - ทั้งหมดประกอบด้วยส่วนต่าง ๆ การเชื่อมต่อ) - นี่คือการก่อตัวทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานที่แสดงออกถึงความสมบูรณ์ขององค์ประกอบที่พึ่งพาซึ่งกันและกันทั้งที่อยู่ตรงกลางและสร้างบทเพลงแห่งการดำรงอยู่ทั้งหมดระยะเวลา ในการติดตามวัตถุเป้าหมาย ประเภทของระบบมีความแตกต่างกันมาก: วัตถุและจิตวิญญาณ อนินทรีย์และสิ่งมีชีวิต กลไกและอินทรีย์ ชีวภาพและสังคม คงที่และไดนามิก ฯลฯ ยิ่งกว่านั้น ระบบใดๆ ก็ตามล้วนเป็นจำนวนทั้งสิ้น มีองค์ประกอบที่แตกต่างกันที่สร้างโครงสร้างของเพลง โครงสร้างคืออะไร?
โครงสร้าง (ในลัตเวีย โครงสร้าง – budova, roztashuvannya, ลำดับ) – นี่เป็นวิธีการ (กฎ) ที่มีความเสถียรอย่างชัดเจนในการเชื่อมต่อองค์ประกอบของวัตถุ ซึ่งรับประกันความสมบูรณ์ของระบบพับนี้หรือระบบอื่น ๆ
ความจำเพาะของแนวทางระบบถูกกำหนดโดยข้อเท็จจริงที่ว่ามันมุ่งเน้นไปที่การค้นหาความสมบูรณ์ของวัตถุและรับรองกลไกของมันโดยระบุเอ็นประเภทต่าง ๆ ของวัตถุที่พับได้ ซึ่งนำพวกมันมารวมกันเป็นภาพทางทฤษฎีเดียว
หลักการสำคัญของทฤษฎีฮาลาลของระบบคือ หลักการบูรณภาพเชิงระบบ ซึ่งหมายถึง มุมมองของธรรมชาติรวมทั้งชีวิต ในฐานะระบบที่ยิ่งใหญ่และซับซ้อนที่แตกย่อยออกเป็นระบบย่อยที่ยืนหยัดต่อจิตใจที่ยิ่งใหญ่ในฐานะที่เป็นระบบอิสระอันมั่งคั่ง
ความหลากหลายของแนวคิดและแนวทางในทฤษฎีพื้นฐานของระบบในระยะแรกของนามธรรม สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทใหญ่ๆ ของทฤษฎี: เชิงประจักษ์-สัญชาตญาณ และเชิงนามธรรม-นิรนัย
1. ในแนวคิดเชิงประจักษ์และสัญชาตญาณ วัตถุพื้นฐานจริงๆ ถือเป็นวัตถุหลักของการตรวจสอบ ในกระบวนการบรรจบกันจากคอนกรีตไปจนถึงสุดขีด แนวคิดของระบบและการซุ่มโจมตีอย่างเป็นระบบสำหรับการติดตามระดับต่างๆ ได้รับการกำหนดขึ้น วิธีการนี้คล้ายกับการเปลี่ยนจากเอกพจน์เป็นรูปแบบทางการมาก ความรู้เชิงประจักษ์แต่เบื้องหลังความคล้ายคลึงภายนอก เราหวังว่าจะมีความอ่อนน้อมถ่อมตน ประเด็นก็คือในขณะที่วิธีการเชิงประจักษ์นั้นมาจากการรับรู้ความเป็นอันดับหนึ่งขององค์ประกอบ แต่แนวทางเชิงระบบนั้นมาจากการรับรู้ความเป็นอันดับหนึ่งของระบบ แนวทางเชิงระบบเป็นจุดเริ่มต้นของการสืบสวน ยอมรับระบบต่างๆ ว่าเป็นแสงสว่างทั้งหมด ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบที่ไม่มีตัวตน พร้อมด้วยความเชื่อมโยงและเส้นเลือด ซึ่งอยู่ภายใต้กฎหมายโบราณ วิธีเชิงประจักษ์เกี่ยวข้องกับการกำหนดกฎที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ของวัตถุชิ้นนี้ซึ่งระดับของการเปิดเผย และถึงแม้ว่ากฎหมายเหล่านี้จะมีช่วงเวลาแห่งความเข้มแข็ง แต่ก็ได้รับความเข้มแข็งปกป้องโดยมอบหมายให้ชั้นเรียนมัธยมปลายของวัตถุที่สำคัญที่สุดที่มีชื่อเดียวกัน
2. ในแนวคิดเชิงนามธรรมแบบนิรนัยวัตถุเชิงนามธรรม - ระบบซึ่งมีลักษณะเฉพาะด้วยพลังและค่านิยมที่คลุมเครือ - ถือเป็นผลพลอยได้ของการสอบสวน การบรรจบกันเพิ่มเติมจากระบบเส้นเขตแดนไปสู่ระบบที่เจาะจงยิ่งขึ้นนั้นมาพร้อมกับการกำหนดหลักการเชิงระบบดังกล่าวซึ่งกำหนดคลาสของระบบที่เฉพาะเจาะจงไปพร้อมๆ กัน
วิธีการเชิงประจักษ์-สัญชาตญาณและเชิงนามธรรม-นิรนัยนั้นถูกต้องตามกฎหมาย อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้ และในความเป็นจริงแล้ว การศึกษาที่ครอบคลุมของทั้งสองวิธีนี้เผยให้เห็นความเป็นไปได้ทางปัญญาที่ยอดเยี่ยมอย่างยิ่ง
วิธีการของระบบช่วยให้สามารถตีความทางวิทยาศาสตร์ของการจัดระเบียบของระบบได้ แสงที่มีอยู่อย่างเป็นกลางนั้นยืนหยัดเหมือนกับแสงของระบบการร้องเพลง ระบบดังกล่าวมีเอกลักษณ์เฉพาะด้วยการมีอยู่ขององค์ประกอบและองค์ประกอบที่พึ่งพาซึ่งกันและกัน เช่นเดียวกับการจัดระเบียบ การจัดระเบียบ และกฎระเบียบของกฎหมายทั้งชุด นั่นคือเหตุผลที่ระบบไม่วุ่นวาย แต่เป็นระเบียบและเป็นระเบียบ
แน่นอนว่ากระบวนการติดตามสามารถ "ไป" จากองค์ประกอบหนึ่งไปยังอีกทั้งระบบ เช่นเดียวกับจากทั้งระบบไปยังองค์ประกอบต่างๆ อย่างไรก็ตาม ในทุกสถานการณ์ การตรวจสอบไม่สามารถเสริมความแข็งแรงจากเอ็นและเซนติเมตรได้ การเพิกเฉยต่อการเชื่อมต่อดังกล่าวจะนำไปสู่การเชื่อมต่อด้านเดียวหรือทำลายล้างอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เป็นเรื่องผิดปกติที่ประวัติศาสตร์มีกลไกที่ตรงไปตรงมาและมีฝ่ายเดียวในการอธิบายปรากฏการณ์ทางชีววิทยาและทางสังคม ซึ่งสอดคล้องกับตำแหน่งของแรงกระตุ้นและเนื้อหาทางจิตวิญญาณประการแรกที่ได้รับการยอมรับ
จากสิ่งที่กล่าวไว้ คุณสามารถเห็นประโยชน์หลักๆ ของวิธีการเชิงระบบดังต่อไปนี้:
เผยความสำคัญของธาตุผิวหนังในตำแหน่งและการทำงานของระบบ โดยรับประกันว่าพลังโดยรวมจะไม่ลดลงเหลือเพียงผลรวมของพลังธาตุนั้น
การวิเคราะห์ขอบเขตที่พฤติกรรมของระบบถูกกำหนดโดยลักษณะขององค์ประกอบใกล้เคียงและพลังของโครงสร้างของระบบ
การตรวจสอบกลไกการพึ่งพาซึ่งกันและกัน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างระบบกับส่วนกลาง
การแข็งค่าของลักษณะลำดับชั้นของพลังของระบบนี้
ให้คำอธิบายที่หลากหลายสำหรับการบำรุงรักษาระบบอย่างครบถ้วน
การดูไดนามิกของระบบเผยให้เห็นความสมบูรณ์ในขณะที่พัฒนา
แนวคิดที่สำคัญของแนวทางระบบคือแนวคิดเรื่อง "การจัดการตนเอง" เป็นลักษณะกระบวนการสร้าง การสร้าง หรือการจัดระเบียบอย่างละเอียดของระบบไดนามิกแบบเปิดและพับเก็บได้ซึ่งพัฒนาตัวเอง การเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่ไม่รุนแรง แต่มีลักษณะที่ทรงพลังอย่างแท้จริง พลังของการจัดระเบียบตนเองนั้นติดอยู่กับวัตถุต่าง ๆ ที่มีลักษณะแตกต่างกัน: เซลล์ของสิ่งมีชีวิต สิ่งมีชีวิต ประชากรทางชีววิทยา กลุ่มมนุษย์
ระดับของระบบที่สร้างขึ้นก่อนการจัดองค์กรด้วยตนเองเป็นระบบเปิดและไม่เชิงเส้น การเปิดกว้างของระบบหมายถึงการมีท่อระบายน้ำและท่อระบายน้ำการแลกเปลี่ยนคำพูดและพลังงานด้วย โดฟคิลลัม- อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกระบบเปิดจะจัดระเบียบตัวเองได้ แต่จะมีโครงสร้าง แต่ทุกอย่างจะขึ้นอยู่กับการรวมกันของซังสองอัน - ฐานที่สร้างโครงสร้างและฐานที่เติบโตซึ่งกระจายซังนี้
ในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ระบบที่จัดระเบียบตัวเองมีหัวข้อการศึกษาพิเศษ: การทำงานร่วมกัน - ทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานของการจัดการตนเองโดยมุ่งเน้นไปที่การค้นหากฎแห่งวิวัฒนาการในระบบที่สำคัญที่มีความสำคัญไม่เท่าเทียมกันในลักษณะพื้นฐานใด ๆ และพื้นฐาน - ธรรมชาติ สังคม ความรู้ความเข้าใจ (ความรู้ความเข้าใจ)
ในเวลานี้ วิธีการเชิงระบบกำลังได้รับความสำคัญด้านระเบียบวิธีมากขึ้นเรื่อยๆ ในปัญหาทางธรรมชาติ ประวัติศาสตร์ จิตวิทยา และปัญหาอื่นๆ ที่พบบ่อยที่สุด เขาได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางจากวิทยาศาสตร์เกือบทั้งหมด ซึ่งเป็นผลมาจากความต้องการทางญาณวิทยาและการปฏิบัติอย่างเร่งด่วนของการพัฒนาวิทยาศาสตร์ในระยะปัจจุบัน
วิธีการระหว่างประเทศ (ทางสถิติ) - วิธีการเหล่านี้เป็นวิธีการที่ต้องอาศัยการกระทำของปัจจัยตัวแปรหลายตัวซึ่งมีความถี่คงที่ซึ่งทำให้สามารถระบุความจำเป็นในการ "ทะลุผ่าน" จำนวนทั้งสิ้นของความผันผวนหลายครั้ง
วิธีการระหว่างประเทศถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของทฤษฎีความเป็นสากลซึ่งมักเรียกว่าศาสตร์แห่งอคติ และในบรรดานักวิทยาศาสตร์หลายคน ความสอดคล้องและความลำเอียงนั้นแยกกันไม่ออกในทางปฏิบัติ ประเภทของการบริโภคและความผันผวนนั้นล้าสมัยไปอย่างสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม บทบาทของพวกเขาในฐานะวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ได้เติบโตขึ้นอย่างล้นหลาม ดังที่ประวัติศาสตร์แห่งความรู้ได้แสดงไว้ “ขณะนี้เรากำลังเริ่มประเมินความสำคัญของปัญหาแต่ละจำนวนที่เกี่ยวข้องกับความจำเป็นและความบังเอิญอย่างเหมาะสม”
เพื่อความชัดเจน วิธีการระดับโลกจำเป็นต้องดูแนวคิดพื้นฐาน: "รูปแบบไดนามิก" "รูปแบบทางสถิติ" และ "มนุษยชาติ" ความสม่ำเสมอทั้งสองประเภทที่ระบุแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลักษณะของการโอน
กฎของการถ่ายโอนประเภทไดนามิกมีลักษณะที่ไม่คลุมเครือ กฎไดนามิกแสดงลักษณะพฤติกรรมของวัตถุที่แยกได้ซึ่งเกิดขึ้นจาก เป็นจำนวนมากองค์ประกอบที่สามารถแยกออกจากเจ้าหน้าที่สุ่มทั้งชุด ซึ่งทำให้สามารถถ่ายโอนได้แม่นยำยิ่งขึ้น เช่น กลศาสตร์คลาสสิก
ในกฎหมายทางสถิติ การถ่ายโอนมีลักษณะไม่น่าเชื่อถือและน้อยกว่าความน่าเชื่อถือ ลักษณะการถ่ายทอดความรู้ที่คล้ายคลึงกันไปสู่ปัจจัยไร้ตัวตนและปัจจัยสุ่มที่อาจเกิดขึ้นในปรากฏการณ์ทางสถิติหรือปรากฏการณ์มวล เช่น โมเลกุลในก๊าซจำนวนมาก คนในประชากรจำนวนมาก คนจำนวนมาก เป็นกลุ่มใหญ่ อ่า ฉัน ฯลฯ
ความสม่ำเสมอทางสถิติเกิดขึ้นอันเป็นผลมาจากปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบจำนวนมากวัตถุหน่วยเก็บข้อมูล - ระบบและสิ่งนี้มีลักษณะไม่มากนักจากพฤติกรรมขององค์ประกอบโดยรอบเช่นเดียวกับวัตถุต้นแบบ ความจำเป็นที่ปรากฏในกฎหมายทางสถิติเกิดขึ้นจากการชดเชยร่วมกันและความสำคัญเท่าเทียมกันของปัจจัยอิสระ “แม้ว่าความสม่ำเสมอทางสถิติจะสามารถสรุปได้อย่างชัดเจน แต่ระดับความแน่นอนของตารางดังกล่าวยังอยู่ในระดับสูง ซึ่งสอดคล้องกับความน่าเชื่อถือ เทียบกับหลักการของข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต”
กฎทางสถิติซึ่งต้องการให้การถ่ายโอนที่ชัดเจนและเชื่อถือได้ เป็นไปได้เฉพาะกับปรากฏการณ์มวลที่มีลักษณะสุ่มเท่านั้น เบื้องหลังผลสะสมของปัจจัยต่างๆ ที่มีลักษณะเป็นตอนๆ ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะแก้ให้หายยุ่ง กฎทางสถิติเผยให้เห็นการทำซ้ำที่จำเป็นอย่างต่อเนื่อง กลิ่นเหม็นได้รับการยืนยันโดยวิภาษวิธีการเปลี่ยนจากการซีดจางไปสู่สิ่งที่จำเป็น กฎหมายแบบไดนามิกเป็นรูปแบบเส้นเขตแดนของกฎหมายทางสถิติ ตราบใดที่ความน่าเชื่อถือกลายเป็นความน่าเชื่อถือในทางปฏิบัติ
ความซื่อสัตย์เป็นแนวคิดที่กำหนดลักษณะโลก (ระยะ) ของความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นของปรากฏการณ์บางอย่างสำหรับจิตใจในการร้องเพลงซึ่งสามารถทำซ้ำได้มาก งานหลักประการหนึ่งของทฤษฎีความเข้ากันได้คือรูปแบบที่กำหนดไว้ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อปัจจัยรบกวนจำนวนมากโต้ตอบกัน
วิธีการทางวิทยาศาสตร์-สถิติมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ เช่น สถิติทางคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์เชิงสถิติ กลศาสตร์ควอนตัม ไซเบอร์เนติกส์ และการทำงานร่วมกัน
3.5.1. วิธีการสืบสวนเชิงจินตภาพ-สถิติ
ในหลายกรณี จำเป็นต้องติดตามไม่เพียงแต่กระบวนการเชิงกำหนดเท่านั้น แต่ยังต้องติดตามกระบวนการทั่วโลก (ทางสถิติ) แบบสุ่มด้วย กระบวนการเหล่านี้ถูกมองภายในกรอบของทฤษฎีความสมดุล
ผลรวมของค่าตัวแปร x จะกลายเป็นวัสดุทางคณิตศาสตร์หลัก เมื่อนำมารวมกันก็มีแนวคิดที่คล้ายกันมากมาย จำนวนทั้งสิ้นที่รวมปรากฏการณ์มวลรูปแบบต่างๆ เข้าด้วยกัน เรียกว่า จำนวนทั้งสิ้นทั่วไป หรือ ทางเลือกที่ดี Nลองนับเพียงส่วนหนึ่งของประชากรทั่วไปที่เรียกว่า การเลือกตั้งรวมและการเลือกตั้งขนาดเล็ก
อิโมเวียร์นิสตู พี(เอ็กซ์)ดี เอ็กซ์ตั้งชื่ออัตราส่วนของจำนวนตอน ไม่มี(x)จะนำมันมาสู่ปัจจุบันได้อย่างไร เอ็กซ์, ก่อน หมายเลขเดิมตอนที่เป็นไปได้ ยังไม่มีข้อความ:
ป(x)=ยังไม่มี(x)/ยังไม่มีข้อความ
ทฤษฎีไวรัสตรวจสอบการแบ่งตามทฤษฎีของค่าและลักษณะการตก
สถิติทางคณิตศาสตร์เกี่ยวข้องกับวิธีการประมวลผลและการวิเคราะห์แนวทางเชิงประจักษ์
วิทยาศาสตร์ที่แข่งขันกันทั้งสองนี้กลายเป็นหนึ่งเดียว ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์กระบวนการเชิงตอนขนาดใหญ่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์
เป็นเรื่องปกติที่จะสร้างความสับสนให้กับวิธีการของความน่าเชื่อถือและสถิติทางคณิตศาสตร์ในทฤษฎีความน่าเชื่อถือ ความมีชีวิตชีวา และความปลอดภัย ซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีต่างๆ
3.5.2. วิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการทดสอบทางสถิติ (วิธีมอนติคาร์โล)
วิธีนี้เป็นวิธีการเชิงตัวเลขสำหรับการเพิ่มงานพับและฐานบนชัยชนะ หมายเลข vipadkovyhซึ่งเป็นต้นแบบกระบวนการระหว่างประเทศ ผลลัพธ์ของวิธีนี้ทำให้สามารถสร้างความหน่วงของกระบวนการติดตามผลเชิงประจักษ์ได้
การใช้วิธีมอนติคาร์โลมีประสิทธิผลมากกว่าในกรณีของ EOM ของสวีเดน ในการทำงานให้สำเร็จโดยใช้วิธีมอนติคาร์โล จำเป็นต้องคำนวณอนุกรมทางสถิติ รู้กฎของการหาร และมีการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยเฉลี่ย เสื้อ(x)พลังกลางสี่เหลี่ยม
ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถลบความถูกต้องของโซลูชันที่ตั้งค่าไว้ก่อนหน้านี้ได้
-> เสื้อ(x)
3.5.3. วิธีการวิเคราะห์ระบบ.
ภายใต้การวิเคราะห์เชิงระบบ เราเข้าใจเทคนิคและวิธีการบูรณาการระบบพับ ซึ่งเป็นชุดองค์ประกอบที่ซับซ้อนซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน ปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบระบบมีลักษณะเฉพาะโดยการเชื่อมต่อโดยตรงและย้อนกลับ
สาระสำคัญของการวิเคราะห์ระบบอยู่ที่การระบุการเชื่อมต่อเหล่านี้และสร้างอิทธิพลต่อพฤติกรรมของทั้งระบบ วิธีที่สมบูรณ์และลึกซึ้งที่สุดในการบรรลุการวิเคราะห์ระบบคือการใช้วิธีไซเบอร์เนติกส์ ซึ่งเป็นศาสตร์ของระบบไดนามิกที่ซับซ้อน ซึ่งจับ บันทึก และประมวลผลข้อมูลโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการ
การวิเคราะห์ระบบประกอบด้วยสี่ขั้นตอน
ขั้นตอนแรกอยู่ที่การกำหนดงาน: การระบุวัตถุ วัตถุประสงค์ของงาน ตลอดจนเกณฑ์ในการพัฒนาวัตถุและการจัดการวัตถุ
ในขั้นตอนต่อไป ระบบที่เชื่อมต่อระหว่างกันจะถูกระบุและโครงสร้างจะถูกระบุ วัตถุและกระบวนการทั้งหมดที่อาจเกี่ยวข้องกับเป้าหมายที่ตั้งไว้จะแบ่งออกเป็นสองประเภท - ระบบที่เข้าใจกันดีและจุดกึ่งกลางที่ทันสมัย แยก ปิดі เปิดระบบ. เมื่อตรวจสอบระบบปิดไม่มีปัญหากับการไหลของน้ำจากพฤติกรรมของพวกเขา จากนั้นเราจะเห็นขอบของระบบคลังสินค้า - องค์ประกอบต่างๆ สร้างปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขากับตรงกลางภายนอก
ขั้นตอนที่สามของการวิเคราะห์ระบบเกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นของระบบที่ถูกติดตาม ขั้นแรก อธิบายการกำหนดพารามิเตอร์ของระบบ อธิบายองค์ประกอบหลักของระบบและองค์ประกอบเบื้องต้นด้วยความช่วยเหลือของพารามิเตอร์เหล่านี้และพารามิเตอร์อื่นๆ ในกรณีนี้ พารามิเตอร์ที่กำหนดลักษณะของกระบวนการต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง กำหนดขึ้น และเป็นอิสระจะแตกต่างกัน สิ่งสำคัญคือต้องใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์เดียวกันทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของกระบวนการ
จากผลของการวิเคราะห์ระบบในขั้นตอนที่สาม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์ของระบบจึงถูกสร้างขึ้น อธิบายโดยแบบจำลองที่เป็นทางการ เช่น อัลกอริทึม
ในขั้นตอนที่สี่ เราจะวิเคราะห์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้น ค้นหาความคิดสุดขั้วโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการจัดการระบบ และกำหนดหลักการ การประเมินการปรับให้เหมาะสมที่สุดจะดำเนินการตามเกณฑ์การปรับให้เหมาะสมซึ่งใช้ค่าที่มากสุด (ต่ำสุด, สูงสุด, ต่ำสุด)
ให้เลือกเกณฑ์หนึ่งข้อแทน และสำหรับเกณฑ์อื่นๆ ให้ตั้งค่าที่ยอมรับได้เล็กน้อย บางครั้งคุณสามารถกำหนดเกณฑ์แบบผสมซึ่งเป็นฟังก์ชันของพารามิเตอร์แรกได้
เกณฑ์การปรับให้เหมาะสมที่เลือกจะถูกกำหนดโดยความเกี่ยวข้องของเกณฑ์การปรับให้เหมาะสมกับพารามิเตอร์ของแบบจำลองของออบเจ็กต์ (กระบวนการ) ที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบ
มีวิธีการทางคณิตศาสตร์หลายวิธีในการปรับโมเดลการติดตามให้เหมาะสม: วิธีการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ไม่เชิงเส้น และไดนามิก วิธีการนี้มีสถิติสูงและอิงตามทฤษฎีการบริการมวลชน ทฤษฎีอิกอร์ ซึ่งถือว่าการพัฒนากระบวนการเป็นสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นตอนๆ
ความรู้เพื่อการควบคุมตนเอง
ระเบียบวิธีวิจัยเชิงทฤษฎี
ส่วนหลักของขั้นตอนการพัฒนาทางทฤษฎีของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
ประเภทของแบบจำลองคือประเภทของการสร้างแบบจำลองวัตถุวิจัย
วิธีการวิเคราะห์ของการสอบสวน
วิธีการวิเคราะห์การตรวจสอบจากการทดลองเชิงทดลอง
วิธีสอบสวนเชิงวิเคราะห์ระดับสากล
วิธีการสร้างแบบจำลองคงที่ (วิธีมอนติคาร์โล)
วิธีการวิเคราะห์ระบบ
กลุ่มของวิธีการถือเป็นวิธีที่สำคัญที่สุดในการวิจัยทางสังคมวิทยา และควรใช้วิธีเหล่านี้ในการวิจัยทางสังคมวิทยาทุกประเภทที่มีความสำคัญต่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ กลิ่นเหม็นจะถูกระบุโดยตรงในข้อมูลเชิงประจักษ์และรูปแบบทางสถิติแล้ว รูปแบบที่เป็นไปตาม "ค่าเฉลี่ย" ในด้านอำนาจ สังคมวิทยาเกี่ยวข้องกับคำสอนของ “คนทั่วไป” นอกจากนี้การแพร่กระจายที่สำคัญอีกประการหนึ่งของวิธีการทางวิทยาศาสตร์และสถิติในสังคมวิทยาคือการประเมินความน่าเชื่อถือของกลุ่มตัวอย่าง มีความเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่การสุ่มตัวอย่างจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากหรือน้อยลง ซึ่งทำให้สูญเสียอำนาจทางสถิติ
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาโดยใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์และสถิติคือ ค่าสุ่ม- ยอมรับโดยค่าตกของค่าจริง є ด้วยการล้มลงอย่างกะทันหัน- ฉันจินตนาการว่าด้วยสภาพจิตใจในปัจจุบันสิ่งต่าง ๆ อาจจะเกิดขึ้นหรือไม่ก็ได้ ตัวอย่างเช่นหากนักสังคมวิทยาทำการวิจัยในขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองบนถนนในเมือง ความคิด "ผู้ถูกร้องคนเดียวกันกลายเป็นลูกน้องของพรรคปกครอง" นั้นถูกต้องเนื่องจากไม่มีสิ่งใดในผู้ถูกร้องที่เคยเห็นมาก่อน การเปลี่ยนแปลงทางการเมืองใดๆ เนื่องจากนักสังคมวิทยาได้ศึกษาผู้ถูกร้องจากอดีตสภาดูมาแห่งภูมิภาค จึงไม่เป็นเช่นนั้น โพเดียของ Vipadkova มีลักษณะเฉพาะ ความเป็นสากลโยโก นัสทันย่า. ที่มีความเจริญรุ่งเรืองของผลงานคลาสสิกมาโดยตลอด ลูกเต๋าในขณะที่การรวมกันของการ์ดที่ศึกษาภายใต้กรอบของทฤษฎีการเห็นคุณค่าในตนเองนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะคำนวณในการศึกษาทางสังคมวิทยา
พื้นฐานที่สำคัญที่สุดสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือเชิงประจักษ์คือ เพิ่มความถี่ให้ถึงระดับสูงสุดขึ้นอยู่กับความถี่ในการทำความเข้าใจสถานการณ์ว่าเป็นไปได้กี่ครั้งก่อนที่จะเกิดขึ้นตามทฤษฎีได้กี่ครั้ง ตัวอย่างเช่น หากผู้ตอบแบบสอบถามสุ่ม 500 คนบนถนนในเมือง ผู้ตอบแบบสอบถาม 220 คนกลายเป็นผู้สนับสนุนพรรครัฐบาล ความถี่ของผู้ตอบแบบสอบถามดังกล่าวจะกลายเป็น 0.44 ในช่วงเวลาที่ ตัวอย่างตัวแทนมีขนาดใหญ่เพียงพอเราปฏิเสธความเป็นสากลของแนวคิดนี้และส่วนทั่วไปของบุคคลที่อาจมีเครื่องหมายที่กำหนด ในตัวอย่างของเรา เห็นได้ชัดว่าชาวเมืองประมาณ 44% เป็นผู้สนับสนุนพรรครัฐบาล เห็นได้ชัดว่าชาวเมืองกังวลเศษอาหารอยู่ตลอดเวลา และกระบวนการแปรรูปอาหารอาจสูญหายไป ส่งผลให้เกิดการปล้นครั้งใหญ่
เรามาดูความลับที่เกิดขึ้นระหว่างการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลเชิงประจักษ์กันดีกว่า
การประมาณการแบ่งย่อยของมูลค่า
หากสามารถประเมินสัญลักษณ์นี้ได้เร็วมาก (เช่น กิจกรรมทางการเมืองของพลเมืองมีขนาดที่แสดงให้เห็นว่าเขามีส่วนร่วมในการเลือกตั้งภูมิภาคต่างๆ กี่ครั้งในช่วงห้าปีที่ผ่านมา) ก็สามารถกำหนดภารกิจได้ ติดตาม กฎการแบ่งเครื่องหมายเหล่านี้เป็นประเภทของค่าตัวแปร กล่าวอีกนัยหนึ่ง กฎการแบ่งแสดงให้เห็นว่าค่าใดเพิ่มขึ้นบ่อยขึ้น และค่าใดเพิ่มขึ้นน้อยลง และบ่อยแค่ไหน/ช้าแค่ไหน บ่อยที่สุดเช่นเดียวกับในเทคโนโลยีและธรรมชาติ ดังนั้นในการแต่งงานมีการบรรจบกัน กฎหมายปกติ- สูตรกำลังนี้จัดทำโดยผู้ช่วยคนใดคนหนึ่งในด้านสถิติและในรูปที่ 10.1 แสดงลักษณะของกราฟ - มีเส้นโค้ง "คล้ายวงแหวน" ซึ่งสามารถ "โค้งงอ" ขึ้นเนินได้มากขึ้นหรือ "เปื้อน" มากขึ้นตามแนวแกนของค่าของค่าที่ลดลง สาระสำคัญของกฎปกติก็คือค่าสูงสุดมักจะสะสมใกล้กับค่า "ส่วนกลาง" ที่แน่นอนซึ่งเรียกว่า การศึกษาทางคณิตศาสตร์และยิ่งอยู่ห่างจากอันใหม่ มูลค่า "ไปถึง" ก็ยิ่งเร็วขึ้นเท่านั้น
ก้นของดิวิชั่นซึ่งรักษาได้ตามปกติโดยเสียหายเพียงเล็กน้อยนั้นมีอยู่มากมาย ย้อนกลับไปในศตวรรษที่ 19 คำสอนของเบลเยียมของ A. Quetelet และภาษาอังกฤษ F. Galton สรุปว่าการกระจายความถี่ของผู้คน ไม่ว่าจะเป็นตัวชี้วัดทางประชากรศาสตร์หรือมานุษยวิทยา (ชีวิต การเติบโต อายุแห่งความรัก ฯลฯ) มีลักษณะ "เหมือนเสียงกริ่ง" การกระจาย. ท้ายที่สุดแล้ว F. Galton และผู้สืบทอดของเขาได้สรุปว่าลักษณะทางจิตวิทยาเช่นความเชี่ยวชาญพิเศษนั้นอยู่ภายใต้กฎหมายปกติ
เล็ก 10.1.
ก้น
ตัวอย่างที่สวยงามที่สุดของการแบ่งแยกตามปกติในสังคมวิทยาคือกิจกรรมทางสังคมของผู้คน มีแนวโน้มว่าตามกฎหมายการแบ่งแยกตามปกติ มีคนประมาณ 5–7% ที่กระตือรือร้นทางสังคมในชีวิตสมรส ทุกอย่างเป็นสังคม คนที่กระตือรือร้นไปชุมนุม ประชุม สัมมนา ฯลฯ การถูกแดดเผาในปริมาณที่เท่ากันจะลดลงอันเป็นผลมาจากการมีส่วนร่วมในชีวิตทางสังคม คนส่วนใหญ่ (80–90%) สนใจที่จะติดตามการเมืองและชีวิตคู่โดยปฏิบัติตามกระบวนการที่ตามมา แต่ไม่แสดงกิจกรรมที่สำคัญใดๆ คนประเภทนี้พลาดข่าวการเมืองส่วนใหญ่ แต่บางครั้งก็ดูข่าวใหม่ทางทีวีหรือทางอินเทอร์เน็ต พวกเขายังไปลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้งที่สำคัญที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขา “ถูกคุกคามด้วยสัมภาระ” หรือ “อยากได้แครอท” สมาชิกของ Tsich 80–90% ของ SPARITICAL PART MAZHAMA MarNIA, Ale ไปยังศูนย์กลางของสังคม - Legi-LISTRICHENSTS Tsilkom Tsіkavі, qjolka bugato และ perevans ไม่สามารถ Ignoruvati ได้ นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลในหมู่องค์กรวิทยาศาสตร์ที่กำลังดำเนินการสืบสวนธุรกรรมของบุคคลสำคัญทางการเมืองและบริษัทการค้า І คิดถึง “มวลสีเทา” เกี่ยวกับปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ของคนรวยหลายพันล้านคนในการเลือกตั้งรวมถึงในสถานการณ์ทางการเมืองที่ร้อนแรงในการแตกแยกการแต่งงานและความขัดแย้งของเพศที่แตกต่างกัน ไม่มีพลังดังกล่าว ในศูนย์เหล่านี้
แน่นอนว่าค่าของการหารไม่ใช่ทั้งหมดจะเกินกว่าการหารแบบปกติ นอกจากนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดในสถิติทางคณิตศาสตร์คือการหารแบบทวินามและเลขชี้กำลัง การหารฟิชเชอร์-สนีเดคคอร์ ไคสแควร์ และนักเรียน
ป้ายลิงค์เรตติ้ง
ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดคือ เมื่อคุณต้องสร้างการเชื่อมต่อให้ปรากฏ/โดยปริยาย วิธีที่นิยมสำหรับนักโภชนาการคือวิธีไคสแควร์ วิธีนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับข้อมูลเชิงหมวดหมู่ ยกตัวอย่างค่ายครอบครัวอยากให้เป็นแบบนี้ชัดๆ ข้อมูลเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นตัวเลขเมื่อมองแวบแรก แต่สามารถ "แปลง" เป็นรูปแบบการแบ่งช่วงเวลาออกเป็นช่วงเล็กๆ ได้ ตัวอย่างเช่น ประสบการณ์การทำงานในโรงงานสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ “งานน้อยกว่า 1 งาน” “งาน 1-3 งาน” “งาน 3-6 งาน” และ “งานมากกว่า 6 งาน”
ปล่อยให้พารามิเตอร์ เอ็กซ์є ปค่าที่เป็นไปได้: (x1,..., เอ็กซ์ r1) และพารามิเตอร์ ย-ตค่าที่เป็นไปได้: (y1,..., ที่ที) คิว ij – ความถี่ของการเดิมพันที่ต้องหลีกเลี่ยง ( xฉัน, ที่เจ) จากนั้น การปรากฏตัวของการเดิมพันดังกล่าวมีหลายอาการ เราคำนวณความถี่ทางทฤษฎีแล้ว ค่าคู่สกินจะปรากฏกี่ครั้งสำหรับปริมาณที่ไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิง:
ค่าต่างๆ จะถูกคำนวณตามความถี่ที่สังเกตได้และตามทฤษฎี
จำเป็นต้องคำนวณปริมาณด้วย ขั้นตอนแห่งอิสรภาพเบื้องหลังสูตร
เดอ ม, n– จำนวนรายการในตารางหมวดหมู่ นอกจากนี้เรายังคัดสรร ระดับความสำคัญ- ฉันเห็นมัน ความน่าเชื่อถือเราต้องการขจัดความสำคัญระดับต่ำสุดไปจากพี่น้องของเรา ตามกฎแล้ว จะเลือกค่า 0.05 ซึ่งหมายความว่าเราสามารถเชื่อถือผลลัพธ์ได้ด้วยความมั่นใจที่ 0.95 นอกจากนี้ในตารางก่อนหน้านี้เรารู้เกี่ยวกับจำนวนระดับความเป็นอิสระและความสำคัญที่เท่าเทียมกันของความสำคัญเชิงวิพากษ์ ถ้าเป็นเช่นนั้นก็พารามิเตอร์ เอ็กซ์і ยได้รับการเคารพจากคนอิสระ ถ้าเป็นเช่นนั้นก็พารามิเตอร์ เอ็กซ์і ใช่ –ดินแดนที่รกร้าง หากเป็นเช่นนั้น มันไม่ปลอดภัยที่จะพูดถึงความจืดชืดและความเป็นอิสระของเจ้าหน้าที่ ถึงเวลาที่จะดำเนินการสอบสวนเพิ่มเติม
สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือเกณฑ์ "ไคสแควร์" ซึ่งมีเปอร์เซ็นต์ที่สูงมากสามารถใช้ได้ก็ต่อเมื่อความถี่ทางทฤษฎีทั้งหมดไม่ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดซึ่งถือว่ามีความสำคัญเท่ากัน 5 ให้ v - ความถี่ทางทฤษฎีน้อยที่สุด สำหรับ v > 5 สามารถใช้เกณฑ์ไคสแควร์ได้ ที่วี< 5 использование критерия становится нежелательным. При v ≥ 5 вопрос остается открытым, требуется дополнительное исследование о применимости критерия "Хи-квадрат".
เรามาเริ่มใช้วิธี "Xi-Square" กันดีกว่า ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีผู้ป่วยอายุน้อยในท้องถิ่นบางคนได้รับการตรวจ ณ สถานที่นี้ ทีมฟุตบอลและได้ผลเช่นเดียวกัน (ตารางที่ 10.1)
เราสามารถสนับสนุนสมมติฐานเกี่ยวกับความเป็นอิสระของฟุตบอลในฐานะเมืองใหม่ได้ เอ็นจากบทความของผู้ตอบแบบสอบถามที่ระดับนัยสำคัญมาตรฐาน 0.05 เราคำนวณความถี่ทางทฤษฎี (ตารางที่ 10.2)
ตารางที่ 10.1
ผลการทดสอบผู้ป่วย
ตารางที่ 10.2
ความถี่ทางทฤษฎี
ตัวอย่างเช่นความถี่ทางทฤษฎีสำหรับผู้ป่วยเด็ก - ผู้ป่วย Zirka ถูกกำหนดเป็น
ในทำนองเดียวกัน – ความถี่ทางทฤษฎีอื่นๆ ต่อไปเราคำนวณค่าของ "ไคสแควร์":
จำนวนก้าวแห่งอิสรภาพมีความสำคัญ สำหรับระดับนัยสำคัญที่ 0.05 ค่าจะถือว่ามีความสำคัญมากกว่า:
Oskolki และข้อได้เปรียบของ Suttev เราสามารถพูดได้ในลักษณะร้องเพลงว่าความสำเร็จด้านฟุตบอลของชายหนุ่มและหญิงสาวของสถานที่นั้น เอ็นแตกต่างกันอย่างมาก ยกเว้นการเกิดขึ้นของกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ได้เป็นตัวแทน เช่น หากผู้ตรวจสอบไม่ได้เลือกกลุ่มตัวอย่างจากพื้นที่ต่างๆ ของเมือง จำกัดตัวเองให้ศึกษาเฉพาะผู้ตอบแบบสอบถามในพื้นที่ของตนเอง
สถานการณ์มีความซับซ้อน - หากคุณต้องการประเมินความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่ออย่างรอบคอบ ในชีวิตคนวิธีการมักจะติดขัด การวิเคราะห์ความสัมพันธ์วิธีการเหล่านี้เห็นได้ชัดเจนในหลักสูตรขั้นสูงที่สุดในสาขาสถิติทางคณิตศาสตร์
การประมาณเงินฝากตามข้อมูลจุด
มาหมุนจุด - ข้อมูลเชิงประจักษ์ ( เอ็กซ์ฉันยี่) ฉัน = 1, ..., ป.จำเป็นต้องประมาณค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์ ที่ประเภทของพารามิเตอร์ เอ็กซ์,และกฎการคำนวณค่าด้วย ใช่ถ้า เอ็กซ์อยู่ระหว่างสอง “ปม” Xi
มีสองหลักการที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุภารกิจที่ทำอยู่ ประการแรกคือ จากฟังก์ชันของตระกูลที่กำหนด (เช่น พหุนาม) ฟังก์ชันจะถูกเลือกโดยกราฟจะผ่านจุดใดจุดหนึ่ง อีกวิธีหนึ่งไม่ได้บังคับให้กราฟของฟังก์ชันผ่านจุดต่างๆ วิธีการที่นิยมที่สุดในสังคมวิทยาและวิทยาศาสตร์อื่นๆ คือ วิธีกำลังสองน้อยที่สุด- ถูกโอนไปยังกลุ่มวิธีอื่น
สาระสำคัญของวิธีกำลังสองน้อยที่สุดคือแกน y ด้วยฟังก์ชั่นตระกูล ที่(เอ็กซ์ ก 1, ..., กไทย มค่าสัมประสิทธิ์ที่ไม่สำคัญ มีความจำเป็นต้องเลือกค่าสัมประสิทธิ์ที่ไม่ปรากฏชื่อสำหรับการแก้ปัญหางานการปรับให้เหมาะสมที่สุด
ค่าฟังก์ชันขั้นต่ำ งสามารถทำหน้าที่เป็นโลกแห่งความแม่นยำใกล้เคียงได้ หากค่านี้ใหญ่เกินไป ให้เลือกคลาสฟังก์ชันอื่น ที่หรือขยายคลาส vikolistovy ตัวอย่างเช่น เนื่องจากคลาส “พหุนามของสเตจไม่เกิน 3” ไม่ได้ให้ความแม่นยำที่น่าพอใจ เราจึงใช้คลาส “พหุนามของสเตจไม่เกิน 4” หรืออีกทางหนึ่งคือ “พหุนามของสเตจไม่เกิน 5”
วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือการใช้มันกับตระกูลพหุนาม โดยระยะไม่มากไปกว่านี้ ยังไม่มี":
เช่น เมื่อใด เอ็น= 1 เป็นตระกูลของฟังก์ชันเชิงเส้น โดยมี ยังไม่มีข้อความ=2 -ตระกูลของฟังก์ชันเชิงเส้นและกำลังสองด้วย น=3 -ตระกูลของฟังก์ชันเชิงเส้น กำลังสอง และลูกบาศก์ ไปกันเถอะ
ค่าสัมประสิทธิ์ของฟังก์ชันเชิงเส้น ( เอ็น= 1) พวกเขาสงสัยเกี่ยวกับการคลี่คลายของระบบไม้บรรทัดเชิงเส้น
ค่าสัมประสิทธิ์ของฟังก์ชันตามที่เห็น ก 0 + ก 1x + ก 2เอ็กซ์ 2 (น= 2) พวกเขาล้อเล่นเกี่ยวกับการตัดสินใจของระบบ
จำเป็นต้องใช้วิธีนี้ให้คุ้มค่าพอสมควร เอ็นสามารถพัฒนาได้โดยการปรับปรุงความสม่ำเสมอเบื้องหลังระบบการจัดตำแหน่งที่เกิดขึ้น
เรามาลองวิธีใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดกันดีกว่า ให้จำนวนแกนนำพรรคการเมืองเปลี่ยนแปลงดังนี้
โปรดทราบว่าคุณจะเปลี่ยนหมายเลขปาร์ตี้สำหรับ ชะตากรรมที่แตกต่างกันไม่แตกต่างกันมากนัก ซึ่งทำให้เราสามารถประมาณการเกิดฟังก์ชันเชิงเส้นได้ เพื่อให้ง่ายต่อการคำนวณการทดแทน เอ็กซ์– โชคชะตา – มาแนะนำการเปลี่ยนแปลงกันดีกว่า เสื้อ = x - 2010, ถึง. คำแรกในรูปของตัวเลขถือเป็น "ศูนย์" คำนวณได้ ม 1; ม 2:
ตอนนี้เราคำนวณ M", M *:
ค่าสัมประสิทธิ์ ก 0, ก 1 ฟังก์ชั่น ย = ก 0ที + ก 1 คำนวณเป็นการเชื่อมต่อระหว่างระบบอันดับ
ตามระบบนี้ เช่น การใช้กฎของแครเมอร์หรือวิธีการทดแทน เราสามารถแยก: ก 0 = 11,12; ก 1 = 3.03 ในลักษณะนี้ เราปฏิเสธความใกล้ชิด
สิ่งนี้ช่วยให้คุณไม่เพียงทำงานในฟังก์ชันเดียวแทนที่จะเป็นชุดจุดเชิงประจักษ์เท่านั้น แต่ยังคำนวณค่าของฟังก์ชันที่อยู่นอกเหนือข้อมูลเอาต์พุต - "ถ่ายโอนในวันถัดไป"
สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือวิธีการกำลังสองน้อยที่สุดสามารถใช้ได้ไม่เพียงแต่กับพหุนามเท่านั้น แต่ยังใช้กับตระกูลฟังก์ชันอื่นๆ ด้วย เช่น สำหรับลอการิทึมและเลขชี้กำลัง:
ระดับความเชื่อมั่นของแบบจำลองตามวิธีกำลังสองน้อยที่สุด อาจขึ้นอยู่กับ "R-กำลังสอง" หรือค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด VIN คำนวณเป็น
ที่นี่ 
- ชิมใกล้ๆ. ร 2 ต่อ 1 นี่เป็นโมเดลที่เพียงพอ
เปิดเผยโดย Wikidiv
ข้อมูลจำนวนหนึ่งบ่งชี้ถึงค่าผิดปกติที่มองเห็นได้ชัดเจนในกลุ่มตัวอย่างตรงกลางหรือในชุดพื้นหลัง ตัวอย่างเช่น ให้พลเมืองหลายร้อยคนในภูมิภาคที่พึ่งพานักการเมืองที่กระตือรือร้นคนนี้เป็นผู้นำในปี 2551-2556 สม่ำเสมอ 15, 16, 12, 30, 14 และ 12% เป็นเรื่องง่ายที่จะทราบว่าค่าใดค่าหนึ่งแตกต่างอย่างมากจากค่าอื่นทั้งหมด ในปี 2011 ดูเหมือนว่าการให้คะแนนของนักการเมืองจะเพิ่มค่านิยมหลักอย่างรวดเร็ว ซึ่งอยู่ในช่วง 12–16% การมีอยู่ของข้อบกพร่องอาจได้รับผลกระทบจากสาเหตุหลายประการ:
- 1)ความเมตตาต่อวิเมียร์;
- 2) ลักษณะของข้อมูลที่ป้อนไม่เป็นธรรมชาติ(ตัวอย่างเช่น หากวิเคราะห์จำนวนคะแนนเฉลี่ยของนักการเมือง ค่าเหล่านี้ในแผนกการเลือกตั้งของหน่วยทหารอาจแตกต่างอย่างมากจากค่าเฉลี่ยในท้องถิ่น)
- 3) ทายาทตามกฎหมาย(ค่าที่แตกต่างกันอย่างมากจากค่าอื่นสามารถกำหนดได้โดยกฎทางคณิตศาสตร์ - ตัวอย่างเช่น ในกรณีของการหารแบบปกติ ตัวอย่างอาจสูญเสียวัตถุที่มีค่าแตกต่างอย่างมากจากค่าเฉลี่ย)
- 4) ภัยพิบัติ(ตัวอย่างเช่น ในช่วงเวลาทางการเมืองระยะสั้นหรือเฉียบพลัน ระดับกิจกรรมทางการเมืองของประชากรอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ดังเช่นที่เกิดขึ้นในช่วง "การปฏิวัติสี" ปี 2543-2548 และ "ฤดูใบไม้ผลิอาหรับ" ปี 2554)
- 5) หลั่งไหลเข้ามา(ตัวอย่างเช่น เนื่องจากในอดีตการสืบสวนทางการเมืองครั้งก่อนได้ยกย่องการตัดสินใจที่ได้รับความนิยมมากกว่า ดังนั้นชะตากรรมของการจัดอันดับของคุณจึงอาจปรากฏสูงกว่าชะตากรรมอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญ)
มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เสถียรก่อนที่จะถูกกำจัด ดังนั้นเพื่อให้เกิดความซบเซาอย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องทำความสะอาดข้อมูลก่อนที่จะถูกกำจัด ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของวิธีที่ไม่เสถียรคือวิธีกำลังสองน้อยที่สุด วิธีที่ง่ายที่สุดค้นหาเหตุผลสำหรับสิ่งที่เรียกว่า การหารระหว่างควอไทล์ช่วงที่มีความหมาย
เดอ ถามม – ความสำคัญ ที-ควอไทล์ที่ 3 หากสมาชิกแต่ละคนในซีรีส์ไม่ได้ใช้ช่วงดังกล่าว จะถือเป็นความแตกต่าง
ลองอธิบายด้วยตัวอย่าง ความรู้สึกของควอร์ไทล์คือการแบ่งแถวออกเป็นกลุ่มเท่าๆ กันและประมาณเท่ากัน ควอไทล์แรก "เสริมกำลัง" ควอร์ไทล์ด้านซ้ายของแถวเรียงตามการเติบโต ควอไทล์ที่สามคือควอเตอร์ด้านขวาของแถว ควอไทล์อื่นๆ อยู่ใน กลาง. ให้ฉันอธิบายจามรีชูกาติ ถาม 1 ฉัน ถาม 3. ให้ชุดตัวเลขเรียงตามการเติบโต ปความหมาย ยักชโช เอ็น + 1 หารด้วย 4 ลงตัวแล้ว ถามเคเอสเซ้นส์ เค(ป+ 1) / สมาชิกคนที่ 4 ของแถว เช่น ให้ชุด 1, 2, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 13, 15, 20 มีสมาชิกจำนวนมาก น= 11. โตดี ( ป+ 1) / 4 = 3 แล้ว ควอไทล์แรก ถาม 1 = 5 - สมาชิกคนที่สามของแถว; 3( เอ็น + 1) / 4 = 9 แล้ว ควอร์ไทล์ที่สาม Q: i = 13 - สมาชิกคนที่เก้าของซีรีส์
Trochi พับล้มถ้า เอ็น + 1 ไม่ใช่ผลคูณของ 4 เช่น เมื่อกำหนดให้ชุดข้อมูล 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 30, 32, 100 โดยที่ คือจำนวนเทอม ป= 10. โทดี ( ป + 1)/4 = 2,75 -
ตำแหน่งระหว่างสมาชิกอีกคนของแถว (v2 = 3) และสมาชิกคนที่สามของแถว (v3 = 5) จากนั้นเราก็หาค่า 0.75v2 + 0.25v3 = 0.75 3 + 0.25 5 = 3.5 - ce ฉันจะ ถาม 1. 3(ป+ 1) / 4 = 8.25 - ตำแหน่งระหว่างสมาชิกคนที่แปดของแถว (v8 = 30) และสมาชิกคนที่เก้าของแถว (v9 = 32) เราใช้ค่า 0.25v8 + 0.75v9 = 0.25 30 + + 0.75 32 = 31.5 - ce ฉันจะ ถาม 3. มีตัวเลือกอื่นในการคำนวณ ถาม 1 ตา ถาม 3แต่แนะนำให้ใช้ตัวเลือกการฝากเงิน
- ในทางปฏิบัติแล้วกฎปกติที่ "ใกล้ชิด" ชัดเจนยิ่งขึ้นกำลังเข้าใกล้มากขึ้น - ชิ้นส่วนของกฎปกติถูกคำนวณด้วยค่าคงที่ตลอดแกนปฏิบัติการทั้งหมด แต่มีค่าจริงมากมายที่ไม่สามารถตอบสนองเจ้าหน้าที่ของ ค่าที่กระจายตามปกติ
- นัสลิดิฟ เอ.ดี.วิธีทางคณิตศาสตร์ในการสืบสวนทางจิตวิทยา การวิเคราะห์และการตีความข้อมูล: จุดเริ่มต้น, สหาย เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: Mova, 2004. หน้า 49-51.
- เกี่ยวกับการแบ่งส่วนที่สำคัญที่สุดของขนาดมหัศจรรย์ของสิ่งมหัศจรรย์ ออร์ลอฟ เอ. ไอ.สรุปคณิตศาสตร์: วิทยาศาสตร์และสถิติ - ข้อเท็จจริงพื้นฐาน: navch ความช่วยเหลือเพิ่มเติม อ: MOZ-Press, 2004.
ได้เปรียบ...