Metode moderne și statistice de izolare. Metode statistice. Analiza statistică a datelor specifice
În efectuarea cercetărilor psihologice și pedagogice, un rol important îl au metodele matematice de modelare a proceselor și de prelucrare a datelor experimentale. Înaintea unor astfel de metode, trebuie amintite, în primul rând, metodele probabilistic-statistice de investigare. Astfel, comportamentul oamenilor din activitatea sa, și al oamenilor din echipă, este infuzat cu orbirea birocraților. Aleatorietatea nu permite descrierii fenomenelor în cadrul modelelor deterministe, ceea ce se manifestă ca o lipsă de regularitate în fenomenele de masă și, prin urmare, nu permite să transmită în mod fiabil prezența cântecelor. Cu toate acestea, chiar și din astfel de fenomene, apar modele distincte. Neregularitatea, care domină episoadele episodice, este adesea compensată de apariția regularităților statistice, stabilizarea frecvenței episoadelor episodice. Ei bine, aceste păstăi fenomenale par să aibă un cântec de virtuozitate. Există două principii ale metodelor probabilistic-statistice de cercetare psihologică și pedagogică: clasic și neclasic. Hai să o facem analiza anuala aceste metode.
Metoda clasică internațional-statistică. Metoda științifico-statistică clasică de investigare se bazează pe teoria probabilității și statistica matematică. Aceasta metoda Există multe manifestări de natură episodică, care includ o serie de etape, în principal atacuri.
1. Stabiliți un model universal al realității, bazat pe analiza datelor statistice (pe baza legii divizării mărimii variabile). Este firesc ca tiparele fenomenelor epileptice în masă să fie exprimate mai clar atunci când se folosește mai mult material statistic. Datele lui Vibirkov, luate la momentul experimentului, sunt acum schimbate și par, strict vorbind, a fi de natură episodică. În legătură cu aceasta, un rol important îl joacă clarificarea tiparelor observate în alegeri și extinderea lor la întregul set general de obiecte. Acest principiu se bazează pe o ipoteză despre natura regularității statistice care se manifestă în fenomenul observat, de exemplu, o ipoteză despre faptul că fenomenul investigat este supus legii diviziunii normale. O astfel de ipoteză se numește ipoteza nulă, care poate fi dezvăluită de Milkova, iar pe lângă ipoteza nulă există și o ipoteză alternativă și concurentă. Testarea în ce măsură datele experimentale susțin una sau alta ipoteză statistică implică utilizarea așa-numitelor teste statistice neparametrice sau criterii similare. În prezent, criteriile lui Kolmogorov, Smirnov, omega pătrat etc. sunt utilizate pe scară largă. Ideea principală a acestor criterii constă în diferența dintre funcția diviziunii empirice și funcția diviziunii teoretice locale. Metodologia de testare a ipotezelor statistice este foarte fragmentată și publicată într-un număr mare de lucrători în statistica matematică.
2. Efectuarea calculelor necesare folosind metode matematice în cadrul modelului global. Este evident că înainte de instalarea unui model modern al cutiei se efectuează calculul parametrilor caracteristici, de exemplu, cum ar fi calculul matematic sau valoarea medie, dispersia, variația standard, modul, mediana, indicatorul de asimetrie etc.
3. Interpretarea unor date incredibil de statistice dintr-o situație complet reală.
În zilele noastre, metoda statistică clasică a analizei bune este utilizată pe scară largă atunci când se efectuează cercetări în diverse domenii naturale, tehnice și Științe Suspensiei. Descrierea raportului Esența acestei metode și distilarea ei la cele mai specifice sarcini pot fi găsite într-un număr mare de opere literare, de exemplu.
Metodă inovatoare-statistică neclasică. Metoda statistico-statistică neclasică diferă de cea clasică prin aceea că se limitează nu numai la masă, ci și la cele mai extreme, care pot avea un caracter fundamental aleatoriu. Această metodă poate fi utilizată eficient atunci când se analizează comportamentul unui individ în procesul de învățare și alte activități, de exemplu, în procesul de învățare a cunoștințelor. Caracteristicile metodei probabilistic-statistice neclasice de cercetare psihologică și pedagogică vor fi examinate în contextul comportamentului elevilor în procesul de dobândire a cunoștințelor.
Pentru prima dată, modelul probabilistic-statistic al comportamentului elevilor în procesul de însuşire a cunoştinţelor a fost derivat din muncă. Dezvoltarea ulterioară a acestui model a fost efectuată la locul de muncă. Valoros ca tip de activitate, meta a ceea ce este cunoștințele umane, cunoașteți și deveniți începători, se află în concordanță cu dezvoltarea cunoștințelor educaționale. Structura informației include procese cognitive precum percepția, înțelegerea, memoria, gândirea și conștientizarea. Analiza acestor procese arată că există elemente inerente ale episodicității, care reflectă caracterul episodic al stărilor mentale și somatice ale individului, precum și zgomotul fiziologic, psihologic și informațional în timpul lucrului și al creierului. Restul a condus, la descrierea proceselor mentale, la transformarea modelului unui sistem dinamic determinist într-un model al unui sistem dinamic în faze. Aceasta înseamnă că determinismul informației se realizează prin variabilitate. Este posibil să se dezvolte un concept pe care oamenii îl cunosc, care este de fapt un produs al cunoașterii, poate avea și o natură episodică și, prin urmare, descrierea comportamentului pielii înconjurătoare în procesul cunoștințelor dobândite poate fi extrem de importantă -statistică. metodă.
Este clar că această metodă de studiu se identifică prin funcția diviziunii (intensitatea diversității sale), ceea ce înseamnă abundența apariției sale într-un singur galon de spațiu informațional. În acest proces, funcția diviziunii cu care se identifică învățarea, evoluând, se prăbușește în spațiul informațional. Fiecare persoană este învățată puterea individuală și este permisă localizarea independentă (spațială și cinematică) a indivizilor.
Pe baza legii conservării echilibrului se scrie un sistem de ecuații diferențiale, care este egal cu continuitatea echilibrului, care implică o modificare a forței echilibrului pe oră în spațiul fazelor (spațiul coordonatelor, tipul oase și accelerare de diferite ordine) cu divergență la fluxul de forță și forță în spațiul de fază analizat. A fost efectuată o analiză a soluțiilor analitice de niveluri scăzute de continuitate (funcții de subdiviziuni) care caracterizează comportamentul altor oameni de știință în procesul de inițiere.
În cursul efectuării studiilor experimentale ale comportamentului elevilor în procesul de cunoștințe dobândite, se efectuează scalarea probabilistică-statistică, în funcție de care scară de expresii este ordonată sistemul.
1. Cunoașterea funcțiilor experimentale ale subsecțiunii pe baza rezultatelor cursei de control, de exemplu, testare. În Fig. 1. Metoda de găsire a unor astfel de funcții este descrisă în.
2. Reprezentarea functiei de impartire in spatiu numeric. De ce este necesar să se facă diferența între funcțiile individuale ale diviziunii? De fapt, este necesar să se facă distincția între momentele desemnate de ordinul întâi (calcul matematic), de ordinul doi (dispersia) și de ordinul al treilea, care caracterizează asimetria funcției de divizare.
3. Clasamentul elevilor cu cunoștințe egale de egalizare a momentelor de diferite ordine ale funcțiilor lor individuale ale diviziunii.
Mic 1. Tip tipic de funcții individuale ale unui grup de studenți, care au fost observate în studiul fizicii străine, diferite evaluări: 1 – rating tradițional „2”; 2 – rating tradițional „3”; 3 – rating tradițional „4”; 4 – rating tradițional „5”
Pe baza aditivității funcțiilor individuale ale diviziunii, s-au găsit funcții experimentale ale diviziunii pentru fluxul de elevi (Fig. 2).
Mic 2. Evoluţia unei noi funcţii în fluxul divizional de elevi, aproximată prin linii netede: 1 – după primul an; 2 – după un alt curs; 3 – după al treilea an; 4 – după al patrulea an; 5 - după al cincilea curs
Analiza datelor prezentate în fig. 2 arată că în lumea spațiului informațional, funcțiile sunt împărțite în secțiuni. Acest lucru se întâmplă prin faptul că funcțiile derivate matematic ale diviziunilor indivizilor se prăbușesc cu fluidități diferite, iar funcțiile în sine se răspândesc prin dispersie. O analiză ulterioară a acestor funcții ale subdiviziunii poate fi efectuată în cadrul metodei clasice internațional-statistice.
Discuția rezultatelor. Analiza metodelor științific-statistice clasice și neclasice de cercetare psihologică și pedagogică a arătat că între ele există o validitate esențială. După cum se poate înțelege din cele de mai sus, se crede că metoda stazei clasice se limitează la analiza unităților de masă, iar metoda stazei neclasice se limitează la analiza atât a unităților de masă, cât și a unităților individuale. În legătură cu aceasta, metoda clasică poate fi numită din punct de vedere intelectual metoda omogen-statistică de masă (MBSM), iar metoda neclasică poate fi numită metodă omogen-statistică individuală (IVSM). U 4] arată că din metodele clasice de evaluare a cunoştinţelor elevilor în cadrul modelului statistico-statistic al individului nu poate exista nicio stagnare în aceste scopuri.
Principalele rezultate ale metodelor MVSM și IVSM vor fi luate în considerare în aplicarea reînnoirii cunoștințelor cadrelor universitare. Cu această metodă, vom efectua un experiment clar. Să presupunem că cantitate mare absolut independent de caracteristicile mentale și fizice ale elevilor, care se profilează totuși ca preistorie și, în ciuda mirosului, nu interacționează între ei, participă simultan la acel proces cognitiv, văzând absolut însă o acţiune strict determinată. Astfel, în conformitate cu fenomenele clasice despre obiectele vimirvaniei, toți oamenii de știință ar fi capabili să tragă noi estimări ale caracterului complet al cunoștințelor cu orice precizie dată a vimirvaniei. Ne dorim cu adevărat să obținem o mare acuratețe în evaluarea completității cunoștințelor în rândul studenților. Este imposibil de explicat acest rezultat în cadrul MVSM, deoarece se transferă în mod clar că fluxul către studii absolut noi neinteracționate are un caracter strict determinist. Metoda clasică probabilistic-statistică nu susține faptul că determinismul procesului de învățare se realizează prin variabilitate, putere internă și învățare cutanată. lumina de prisos la individ.
Caracterul episodic al comportamentului elevului în procesul de dobândire a cunoștințelor în IVSM. Utilizarea unei metode probabilistic-statistice individuale pentru analizarea comportamentului unei echipe de oameni de știință analizate și idealizate a arătat că nu este posibil să se indice cu exactitate dezvoltarea învățării pielii în spațiul informațional, este posibil doar să se indice fiabilitatea schimbarea Au una sau alta zonă de spațiu informațional. De fapt, studiul pielii este identificat de funcția individuală a diviziunii, iar parametrii săi, cum ar fi calculul matematic, dispersia și alții, sunt individuali pentru studiul pielii. Aceasta înseamnă că funcțiile individuale ale diviziei vor fi în diferite zone ale spațiului informațional. Motivul acestui comportament al elevilor constă în caracterul episodic al procesului de învățare.
Cu toate acestea, într-un număr de cazuri, rezultatele cercetării obținute în cadrul IVSM pot fi interpretate în cadrul IVSM. Este acceptabil ca investitorul în evaluarea cunoștințelor studiului Vikorist să aibă o scară de extincție în cinci puncte. Și aici răpirea în evaluare este setată la ±0,5 puncte. Prin urmare, dacă unui student i se acordă un punctaj, de exemplu, 4 puncte, aceasta înseamnă că cunoștințele sale variază de la 3,5 la 4,5 puncte. De fapt, poziția unui individ în spațiul informațional în această fază este determinată de funcția directă a împărțirii, a cărei lățime este egală cu ±0,5 puncte, iar evaluarea se bazează pe calcule matematice. Această pierdere a mesei este mare, ceea ce vă permite să protejați același tip de funcție a diviziei. Oricum, indiferent de o asemenea aproximare grosieră a funcției diviziunii, adaptarea la evoluție permite eliminarea Informații importante atât despre comportamentul unui anumit individ cât și al echipei de elevi în ansamblu.
Rezultatul cunoștințelor reînnoite a studiului este infuzat indirect și indirect cu cunoștințele vykladach (virtualistului), care are și o serie puternică. În procesul lumilor pedagogice, există de fapt o interacțiune între două sisteme dinamice dinamice care identifică comportamentul de învățare și rezultatul procesului. Se examinează interacțiunea subsistemului student cu subsistemul profesor-calculator și se arată că fluiditatea înțelegerii matematice a funcțiilor individuale ale grupului de studenți în spațiul informațional este proporțională cu funcția Infuzia echipei profesorale și științifice este învelit într-o funcţie proporţională a inerţiei, care caracterizează incapacitatea de a schimba poziţia mecanismului matematic).
În acest moment, indiferent de realizările semnificative ale dezvoltării fundamentelor teoretice și practice ale extincțiilor în timpul studiilor psihologice și pedagogice, problema extincțiilor este încă departe de a fi rezolvată. Acest lucru se datorează, în primul rând, faptului că încă nu există suficiente informații despre infuzia de informații în procesul de dispariție. O situație similară a apărut și problema mecanicii cuantice este pe cale de dispariție. Astfel, luând în considerare problemele conceptuale ale teoriei cuantice a vimirilor, se spune că este greu posibil să se rezolve anumite paradoxuri ale vimirilor în mecanica cuantică fără a include direct informațiile observatorului în descrierea teoretică a vimirului cuantic”. Se spune în continuare că „... nu este prea sensibil la faptul că informația poate fi generată într-un mod posibil, întrucât datorită legilor fizicii (mecanica cuantică) certitudinea acestei idei este mică. Este foarte important să clarificăm formula: cunoștințele unui spion pot fi foarte sigure pentru a ajuta la atingerea acestui obiectiv.”
U cunoștințe științifice functionarea este complexa, dinamica, integrala, sistem subordonat de diferite metode, care se va stabili în diferite etapeși nivelul de cunoștințe. Astfel, procesul de cercetare științifică implică o varietate de metode și metode științifice fundamentale de cunoaștere atât la nivel empiric, cât și la nivel teoretic. În felul lor, metodele științifice, așa cum sa menționat deja, includ un sistem de metode și metode empirice, științifice și teoretice de înțelegere a activității reale.
1. Metode din culise ale cercetării științifice
Metodele zagalologice sunt importante pentru cercetarea științifică teoretică, deși acțiunile din acestea pot fi stabilite la nivel empiric. Care sunt aceste metode și care este esența lor?
Una dintre ele, care este larg recunoscută în cercetarea științifică, este metoda de analiza (din greacă. Analiză - descompunere, dezmembrare) - o metodă de cunoaștere științifică, care înseamnă dezmembrarea evidentă a obiectului cercetat în elemente de depozit în funcție de răsucirea structurii acestuia, semne adiacente, autorități, conexiuni interne, aparent sin.
Analiza permite investigatorului să pătrundă în esența fenomenului, ceea ce presupune procesul de dezmembrare a acestuia în elemente de depozitare și dezvăluirea ideii principale. Analiza ca operațiune logică intră în depozitul oricărei cercetări științifice și deci își finalizează prima etapă, dacă anchetatorul trece de la o descriere nediferențiată a obiectului la identificarea existenței acestuia, depozit, precum și autoritățile sale, conexiuni iv. Analiza prezentului este deja la nivelul sensibil al cunoașterii, iar procesul va începe să apară. Teoretic, cunoașterea începe să funcționeze ca o formă superioară de analiză – analiză manifestă sau abstract-logică, care ia naștere concomitent cu abilitățile de dezmembrare material-practică a obiectelor în procesul de lucru. Pas cu pas, oamenii au fost conștienți de importanța presării analizei materiale și practice a analizei evidente.
Trebuie spus că, fiind o metodă necesară de cunoaștere, analiza este doar unul dintre momentele din procesul de investigare științifică. Este imposibil să cunoști esența unui obiect, în afară de elementele sale disecate, și așa se dezvoltă. De exemplu, un chimist, după cuvintele lui Hegel, pune o bucată de carne în replica sa, o supune diferitelor operații și apoi declară: Știu că carnea este compusă din acru, cărbune, apă etc. Ale și vorbirea - elementele nu mai sunt esența cărnii.
Zona pielii își cunoaște propria inter-membrare a obiectului, după care trecem la un alt caracter de putere și legi. Odată ce medicamentul a fost administrat la analiză, începe etapa cunoașterii – sinteza.
Sinteză (din sinteza greacă - conexiune, conexiune, pliere) - aceasta este o metodă de cunoaștere științifică, care are o înțelegere clară a părților depozitului, elementelor, autorităților, conexiunilor obiectului subiect, dezmembrate ca urmare a analizei și dezvoltarea acestui obiect ca un întreg.
Sinteza este o combinație mai completă, eclectică de părți, elemente ale întregului și bazată dialectic pe esența văzută. Rezultatul sintezei este o creație complet nouă, a cărei putere nu este doar conexiunea externă a acestor componente, ci și rezultatul interconexiunii și interdependenței lor interne.
Analiza surprinde cel mai important acele caracteristici specifice care separă părțile unele de altele. Sinteza dezvăluie esența ascunsă care leagă părțile împreună.
Cititorul ideii disecă obiectul din depozit pentru a identifica mai întâi părțile în sine, pentru a afla ce alcătuiește întregul și apoi să se uite cum sunt asamblate aceste părți, care sunt deja înfășurate una în jurul celeilalte. Analiza și sinteza au o unitate dialectică: înțelegerea noastră este la fel de analitică, pe atât de sintetică.
Analiza și sinteza își iau indicația din activitatea practică. Separând în mod constant diverse obiecte din depozitele lor în activitățile lor practice, oamenii au început treptat să separe obiectele și gândurile. Activitate practică dezvoltată ca urmare a dezmembrării obiectelor și a adunării elementelor într-un singur întreg. Pe această bază, a fost efectuată o analiză și o sinteză clară pas cu pas.
În funcție de natura cercetării obiectului și de adâncimea de pătrundere a esenței acestuia, acesta este determinat de diferite tipuri de analiză și sinteză.
1. Analiza si sinteza directa sau empirica – de obicei stagneaza in stadiul de constientizare superficiala a obiectului. Acest tip de analiză și sinteză face posibilă identificarea identității obiectului investigat.
2. Analiza și sinteza teoretică elementară sunt utilizate pe scară largă ca mijloc de înțelegere a esenței obiectului investigat. Rezultatul unei astfel de analize și sinteze este stabilirea legăturilor cauzale și ereditare și identificarea diferitelor modele.
3. Analiza și sinteza structural-genetică - vă permite să aprofundați în esența obiectului investigat. Acest tip de analiză și sinteză subliniază articularea unor astfel de elemente dintr-o cutie pliabilă care devin cele mai importante, cele mai importante și dau cel mai mare aflux tuturor celorlalte laturi ale obiectului care este studiat.
Metodele de analiză și sinteză în procesul cercetării științifice funcționează în legătură integrală cu metoda abstractizării.
Abstracția (În Latv. Abstractio - abstracție) - aceasta este o metodă secretă de cunoaștere științifică, care este în mod clar o manifestare a autorităților non-rețea, a conexiunilor și a detaliilor obiectelor implicate, ceea ce este imediat vizibil pe care nu le avem orice realități, pentru a cita descendenții părților, autorități, conexiuni ale acestor articole. Esența acestui lucru este că vorbirea, puterea și formularea gândurilor sunt văzute și sunt adesea separate de alte discursuri, puteri, idei și sunt văzute ca în „aspect pur”.
Abstracția în activitatea rațională a unei persoane are un caracter universal, atât în ceea ce privește gândurile asociate cu acest proces, cât și cu rezultatele rezultatelor acestuia. Esența acestei metode constă în faptul că permite gândurilor să evadeze din rețea, alte autorități, legături, obiecte și în același timp gânduri să vadă, să înregistreze ancheta părților, autorităților, obiectelor vâscoase de comunicații.
Procesul de abstractizare se distinge de rezultatul acestui proces, care se numește abstracție. Rezultatul abstractizării înseamnă cunoașterea acțiunilor părților implicate. Procesul de abstractizare este o colecție de operații logice care duc la un astfel de rezultat (abstracție). Aplicațiile abstracției pot fi conceptele de neșters pe care oamenii le folosesc în știință și în viața de zi cu zi.
Nutriția, care în activitatea obiectivă este văzută ca o lucrare abstractă a minții și din ce este extrasă mintea, în fiecare condiție dată, depinde de natura obiectului investigat și de ordinea investigației. În cursul dezvoltării sale istorice, știința trece de la un nivel de abstractizare la altul, mai mare. Dezvoltarea științei în acest aspect este, în cuvintele lui W. Heisenberg, „laringele structurilor abstracte”. Cea mai mare dezvoltare în sfera abstractizării a fost finalizată atunci când oamenii au stăpânit rakhunok (numărul), deschizând astfel calea care a condus la matematică și științe naturale matematice. În legătură cu aceasta, W. Heisenberg spune: „Înțelegeți că începutul abstracției sub formă de dovezi concrete duce la o viață bogată. Mirosurile par mai puternice și mai productive, dar va fi posibil să se detecteze începutul.dezvoltarea duhoarea este dezvăluită de posibilități constructive puternice: duhoarea este ascunsă „Pentru a încuraja noi forme și a înțelege, pentru a face conexiuni cu ele și, poate, la primele etape de stagnare în încercările noastre de a înțelege lumea fenomenelor”.
O scurtă analiză ne permite să confirmăm că abstracția este una dintre cele mai fundamentale operații logice cognitive. Prin urmare, este cea mai importantă metodă de investigație științifică. Folosind metoda de abstractizare, tricotarea strânsă și metoda de reliefare.
Uzagalnennya - un proces logic și rezultatul unei tranziții clare de la singular la cogal, de la mai puțin cogal la cogal.
Cercetarea științifică nu este doar o viziune clară și o sinteză a semnelor asemănătoare, ci o perspectivă asupra esenței vorbirii: înțelegerea celui în divers, a ascuns în unic, a naturalului în unic, precum și unificarea obiecte din spatele autorităților similare sau conexiuni împreună în grupuri, clase similare .
În procesul de formalizare are loc o tranziție de la înțelegerea unică la cele obscure, de la mai puțin cei răi înțeleg- la mai obscure, de la gânduri unice - la mai obscure, de la gânduri de putere mai mică - la gânduri de putere mai mare. Exemple de astfel de delimitări pot fi: o tranziție clară de la conceptul de „formă mecanică a fluxului de materie” la conceptul de „formă a fluxului de materie” și „rukh”; de la conceptul de „Yalina” la conceptul de „Roslina de conifere” și Vzagali „Roslina”; de la hotărârea „acest metal este conductor de electricitate” până la judecata „toate metalele sunt conductoare de electricitate”.
În cercetarea științifică, se întâlnesc cel mai des următoarele tipuri de inferențe: inductiv, dacă anchetatorul provine din aceleași (singure) fapte, conducând la propria lor exprimare indirectă în gânduri; Este mai logic dacă adeptul trece de la unul, mai puțin ignorant, gândit la altul, mai ignorant. Între cele legalizate există categorii filozofice care nu pot fi legalizate, stăruiesc fragmentele duhoare ale conceptului generic.
Tranziția logică de la un gând halal la unul mai puțin halal este procesul de schimb. Altfel, este o operațiune logică, o poartă.
Este necesar să subliniem că originea oamenilor, înainte de abstracție și izolare, a fost formată și dezvoltată pe baza practicii soțului și a agregării reciproce a oamenilor. Are o mare importanță atât în activitatea cognitivă a oamenilor, cât și în progresul fundamental al culturii materiale și spirituale a căsătoriei.
Inducţie (din latină i nductio - îndrumare) - o metodă de cunoaştere ştiinţifică, în care Zagalny visnovokє cunoștințe despre toate clasele de obiecte, obținute ca urmare a urmăririi elementelor înconjurătoare ale acestei clase. În inducție, gândul despre preslednik trece de la privat, singular, prin particular la zagal și zagal. Inducția, ca metodă logică de investigare, este asociată cu rezultatele formalizate ale precauțiilor și experimentelor, cu fluxul gândirii de la singular la halal. Fragmentele vor fi mereu neîntrerupte și reînnoite, apoi concluziile inductive vor fi întotdeauna de natură problematică (neregulată). Raționamentul inductiv este considerat ca o dovadă a adevărului și a legilor empirice. Indirect sub inducție are loc o repetare a fenomenelor de eficacitate reală și a semnului lor. Dezvăluind orezuri similare la multe subiecte ale clasei de canto, ajungem la concluzia că aceste orezuri sunt atașate la toate subiectele acestei clase.
Pe baza naturii circuitului, următoarele grupuri principale de circuite inductive sunt împărțite:
1. Inducție completă - un astfel de concept, care are un concept ascuns despre clasa de obiecte, să funcționeze pe baza inducției tuturor obiectelor acestei clase. Inducția repetată oferă constatări de încredere, prin care este considerată pe scară largă ca o dovadă a cercetării științifice.
2. Inducția Nepovynaya - un astfel de vynovok, din care vynovokul ascuns este îndepărtat de la forțe, care nu consumă toate obiectele din clasa sa. Există două tipuri de inducție indirectă: populară și inducție prin supraexpunere simplă. Vaughn este un concept care are un concept ascuns despre clasa de obiecte care să lucreze pe această bază, astfel că printre faptele păzite nu există nicio modalitate de a înțelege pe cea ascunsă; știință, adică vysnovok, care are cunoștințe secrete despre toate subiectele din clasă pentru a lucra pe baza cunoștințelor despre semnele necesare sau legături cauzale la unele materii din această clasă. Inducția științifică poate fi furnizată nu numai prin dovezi dovedite, ci și prin dovezi de încredere. Inducția științifică folosește metode tradiționale de învățare. În dreapta, este foarte greu de stabilit legătura cauzală dintre fenomene. Cu toate acestea, într-un număr de cazuri, această legătură poate fi stabilită folosind tehnici logice, care sunt numite metode de stabilire a unei legături cauzale sau metode de inducție științifică. Există cinci astfel de metode:
1. Metoda asemănării uniforme: dacă două sau mai multe tipuri ale fenomenului identificat pot fi ascunse într-un singur mobilier și toate celelalte mobilier sunt diferite, atunci un mobilier similar este cauza acestui fenomen:
Otzhe -+ A este motivul a.
În caz contrar, dacă elementele frontale ABC numesc elementele ABC, iar elementele ADE - elementele ade, este greu de înțeles că A este cauza lui a (dacă elementul A este legat cauzal).
2. Metoda unei singure considerații: tipurile de episoade în care apare și apare un simptom sunt împărțite într-un singur: - prima afecțiune, iar celelalte afecțiuni sunt aceleași, dar o afecțiune este cauza acestui fenomen:
În caz contrar, se pare că partea din față a ABC evoca fenomenul ABC, iar partea laterală a BC (revelația A dispare în timpul experimentului) cheamă fenomenul nd, pentru a fi atenți la faptul că acesta este motivul a. Baza unei astfel de substituții este înțelegerea și cu eliminarea lui A.
3. Această metodă combină asemănarea și importanța cu o combinație a primelor două metode.
4. Metoda modificărilor simultane: dacă vinovăția sau schimbarea unui articol necesită imediat aceeași schimbare a altui articol, atunci insultele și articolele au o legătură de cauzalitate una după alta:
Zmina O schimbare
Nezmina V, S
Ei bine, A este motivul pentru a.
În caz contrar, la schimbarea casetei frontale A, caseta A se schimbă, iar celelalte casete frontale nu mai rămân neschimbate, aceasta poate fi aranjată, motiv pentru care A.
5. Metoda surplusului: este clar că cauza fenomenului observat nu este amenajarea necesară, cu excepția unuia, ci a unui singur mobilier și, poate, cauza acestui fenomen. Folosind metoda Vikorist, astronomul francez Nevere a transferat fundația planetei Neptun astronomului german Halle.
Metodele considerate de inducție științifică pentru a stabili legături cauzale nu sunt de cele mai multe ori izolate, ci mai degrabă interconectate, pe lângă altele. Valoarea sa constă în primul rând în nivelul de fiabilitate al instalării pe care îl oferă o altă metodă. Este important ca cea mai puternică metodă să fie metoda sublimității, iar cea mai slabă este metoda asemănării. Celelalte trei metode ocupă o poziție intermediară. Această diferență de valoare a metodelor se bazează pe faptul că metoda asemănării se bazează în principal pe prudență, iar metoda perseverenței se bazează pe experiment.
O scurtă descriere a metodei de inducție vă permite să determinați meritul și importanța acesteia. Semnificația acestui lucru constă în strânsă legătură cu faptele, experimentul și practica. În legătură cu aceasta, F. Bacon a scris: „Dacă putem pătrunde cu respect în natura discursurilor, atunci recurgem întotdeauna la inducție. Respectăm că inducția este forma corectă de probă, care protejează aparent orice iertare, scho urmăm îndeaproape natura. și s-ar putea chiar să se enerveze din cauza antrenamentului.”
În logica modernă, inducția este interpretată ca o teorie a auto-răspunsului. Încercați să formalizați metoda inductivă cu înțelegerea ideilor teoriei plauzibilității, ceea ce va ajuta la înțelegerea mai clară a problemelor logice ale acestei metode și la aprecierea valorii euristice.
Deducere (Vіd Latv. Deductio - deducere) - un proces rațional în care cunoștințele despre un element de clasă sunt derivate din cunoașterea autorităților ascunse ale întregii clase. Cu alte cuvinte, gândul liderului în deducție merge de la ascuns la privat (singur). De exemplu: „Toate planetele Sistemul Sonyachna se prăbușește în fața Soarelui"; „Pământul este o planetă"; de asemenea: „Pământul se prăbușește în fața Soarelui". A cărui idee se prăbușește de la obscur (primul post) la privat (visnovok). Acest subiect este de însemnătate pentru toate clasele.
Baza obiectivă a deducerii este că obiectul din piele are aceeași unitate a unuia și a celuilalt. Această legătură este inseparabilă, dialectică, ceea ce permite înțelegerea cunoștințelor unice a limbii străine. Mai mult, deoarece concluziile concluziei deductive sunt adevărate și corect legate între ele, concluziile vor fi în mod inevitabil adevărate. Cu această caracteristică, deducția diferă în mod clar de alte metode de cunoaștere. Pe de altă parte, principiile și legile subiacente nu permit investigatorului să se piardă în procesul de învățare deductivă; ele ajută la înțelegerea corectă a realității din culise. Ar fi greșit pe această bază să supraestimăm semnificația științifică a metodei deductive. Și pentru ca forța formală să-și dea seama, cunoștințele de ieșire necesare, concluziile ascunse care sunt explorate în procesul deducției și, atunci când apar, știința are o sarcină de mare complexitate.
Semnificația cognitivă importantă a deducției se manifestă atunci când rolul propoziției inițiale este jucat de o explicație inductivă dificilă și ca presupunere ipotetică, de exemplu, o nouă idee științifică. Și aici deducția este punctul de plecare pentru apariția unui nou sistem teoretic. Cunoștințele teoretice create de o astfel de cale creează baza pentru noi dezvoltări inductive.
Toate acestea creează schimbări reale în creșterea durabilă a rolului deducției în cercetarea științifică. Știința se confruntă din ce în ce mai mult cu astfel de obiecte care sunt inaccesibile percepției sensibile (de exemplu, microlumea, universul, sfârșitul umanității etc.). Când învățați despre astfel de obiecte, este mult mai des necesar să recurgeți la puterea gândirii, mai degrabă decât la puterea prudenței și a experimentului. Deducția este indispensabilă în toate cunoștințele, unde prevederile teoretice sunt formulate pentru descrierile sistemelor formale și uneori nu reale, de exemplu, în matematică. În timp ce formalizarea în știința modernă devine din ce în ce mai stagnată, rolul deducției în cunoștințele științifice crește exponențial.
Cu toate acestea, rolul deducției în cercetarea științifică nu poate fi absolutizat și, prin urmare, nu poate fi pus în contrast cu inducția și alte metode de cunoaștere științifică. Extreme inacceptabile atât de natură metafizică cât și raționalistă. Cu toate acestea, deducția și inducția sunt strâns legate între ele și se completează reciproc. Investigația inductivă transmite o varietate de teorii indirecte, legi, principii, care include momentul deducției, iar deducția este imposibilă fără prevederile infernale susținute de calea inductivă. Cu alte cuvinte, inducția și deducția sunt interconectate în același mod ca analiza și sinteza. Trebuie să încerci să le pui pielea în locul tău, iar acest lucru se poate realiza doar fără a uita de legăturile lor între ele, de complementaritatea lor reciprocă. „Marile descoperiri”, spune L. de Broglie, „loviturile gândirii științifice sunt create în avans prin metode de inducție, riscante sau cu adevărat creative... Desigur, nu este nevoie să detaliem asupra celor despre care nu este priceputul deliberării deductive. necesare și valori. Căzut în înșelăciune, este posibil doar, după stabilirea inducției de noi puncte de plecare, să se tragă concluzii și să se stabilească concluzii cu privire la fapte. O singură deducere poate asigura verificarea ipotezelor și poate servi drept contracarări valoroase Rue împotriva superlumea fanteziei care s-a jucat”. Cu o astfel de abordare dialectică, pielea din cunoaștere și alte metode de cunoaștere științifică își poate demonstra din nou toate avantajele.
Analogie. Din cauza puterii, semnelor, legăturilor obiectelor și manifestărilor activității reale, nu le putem recunoaște deodată, în general, dar comportamentul lor se schimbă, dezvăluind pas cu pas noi și noi puteri. După ce au învățat de la puterile unui obiect, putem vedea că le este frică de puterile altui subiect bun. După ce a stabilit o asemenea similitudine și a dezvăluit un semn care este anonim evitat, se poate presupune că și alte autorități pe aceste subiecte sunt evitate. Cursul unei astfel de nemilosiri devine baza analogiei.
Analogia este o astfel de metodă de investigare științifică, după ajutorul unui anumit tip de similitudine a obiectelor unei clase date la unele caractere, pentru a afla despre asemănarea lor la alte caractere. Esența analogiei poate fi dedusă din următoarea formulă:
Și sunt semne de aecd
Mai semnează ABC
Deci, poate, este un semn de d.
Altfel, prin analogie, ideea investigatorului merge de la cunoașterea puterii cunoscute la cunoașterea aceleiași puteri sau, cu alte cuvinte, de la privat la privat.
Cu toate acestea, obiectele specifice ale conceptului, bazate pe analogie, sunt de natură mai puțin decât plauzibilă: acesta este unul dintre elementele ipotezelor științifice, comercializarea inductivă și se joacă cu descoperirile științifice. De exemplu, depozitul chimic al Soarelui este similar cu depozitul chimic al Pământului pentru o mulțime de semne. Prin urmare, dacă Soarele a descoperit elementul heliu, necunoscut încă de Pământ, atunci prin analogie au creat un concept conform căruia un astfel de element poate exista pe Pământ. Corectitudinea a cărui origine a fost stabilită și confirmată ulterior. În mod asemănător, L. de Broglie, după ce a presupus o asemănare între părțile de vorbire și domeniul, a elaborat natura părților de vorbire.
Pentru a crește fiabilitatea principiilor din spatele analogiei, este necesar să urmați:
au fost dezvăluite ca autorități externe ale obiectelor comparate, iar cele principale au fost interne;
obiectele erau asemănătoare în semnele cele mai importante și comune, și nu în cele ocazionale și altele;
semnul bulului este cel mai strălucitor;
au fost asigurați pentru similaritate și asemănare, astfel încât restul să nu fie transferat într-o altă unitate.
Metoda analogiei dă cele mai valoroase rezultate atunci când se stabilește o relație organică între semne similare, iar din acest semn, care se transferă la obiectul următor.
Adevărul constatărilor prin analogie poate fi comparat cu adevărul constatărilor prin metoda inducției indirecte. În ambele cazuri, este posibil să se identifice constatări de încredere, dar numai dacă pielea din aceste metode nu este izolată de alte metode de cunoaștere științifică, ci într-o legătură dialectică integrală cu acestea.
Metoda analogiei, care este înțeleasă a fi extrem de largă, ca transfer de informații despre un obiect la altul, devine baza epistemologică a modelării.
Modelare - o metodă de cunoaștere științifică, pe lângă modificarea unui obiect (originalul), presupune procesul de realizare a unei copii (model), care înlocuiește originalul, care apoi se învață din poveștile vechi, adică Idnik.
Esența metodei de modelare constă în crearea autorităților obiectului de studiu pe un analog special creat al modelului. Care este modelul?
Modelul (din latină modulus - lume, imagine, normă) este o imagine mentală a oricărui obiect (original), un mod simplu de exprimare a puterilor, obiectelor conectate și manifestărilor activității reale pe bază de analogie, stabilind asemănări între ele care pe Acest se bazează pe crearea lor pe o bază materială sau ideală asemănătoare obiectului. Cu alte cuvinte, modelul este un analog, un „protector” al obiectului original, care în practica cunoscută servește la adăugarea și extinderea cunoștințelor (informațiilor) despre original prin construirea, transformarea sau gestionarea originalului.
Între model și original pot exista asemănări (asemănări): caracteristici fizice, funcții, comportamentul obiectului procesat, structura acestuia etc. Această asemănare în sine și permisiunea є transferă informațiile capturate ca urmare a urmăririi modelului către original.
Deoarece modelarea este foarte asemănătoare cu metoda analogiei, există o structură logică a raționamentului în spatele analogiei ca factor de organizare care aduce toate momentele modelării într-un singur proces directiv. Putem spune că în acest caz modelarea este un tip de analogie. Metoda analogiei servește ca bază logică pentru principiile care ar trebui utilizate în timpul modelării. De exemplu, pe baza modelului A, semnul abcd se datorează și A originalului.
Modelarea variată este dictată de necesitatea de a dezvălui astfel de aspecte ale obiectelor care nu pot fi atinse de calea conversiei nediscriminatorii sau care nu pot fi văzute de pe piața economică cotidiană. Oamenii, de exemplu, nu pot împiedica complet procesul de creare naturală a diamantelor, originea și dezvoltarea vieții Pământului, fenomenele scăzute ale micro și mega-lumilor. Prin urmare, trebuie să ajungeți până la crearea individuală a unor astfel de articole într-o formă care este proiectată manual pentru îngrijire și fortificare. Într-un număr de cazuri, este mai convenabil și mai economic să utilizați și să adoptați un model în loc de experimentarea amplă cu obiectul.
Modelarea sta pe scară largă până la dezvoltarea traiectoriei rachetelor balistice, la modul mașinilor robotizate și la dezvoltarea întreprinderilor întregi, a întreprinderilor sociale și de management, în împărțirea resurselor materiale, în viitorul proceselor de viață ale femeilor în organism, în căsătorie.
Modelele care există în cunoștințele de zi cu zi și științifice sunt împărțite în două clasa grozava: verbal, material, logic (gânditor), ideal. Primele sunt obiectele naturale care se supun legilor naturale în funcționarea lor. Duhoarea, într-o formă mai minimală, ilustrează material subiectul investigației. Modelele logice sunt structuri ideale, fixate într-o formă simbolică tipică și funcționând conform legilor logicii și matematicii. Semnificația mai importantă a modelelor iconice constă în faptul că în spatele ajutorului altor simboluri este posibil să dezvăluie astfel de conexiuni și aspecte ale acțiunii care sunt practic imposibil de dezvăluit în alte moduri.
În stadiul progresului științific și tehnologic, modelarea pe computer a devenit din ce în ce mai răspândită în știință și practică. Un computer care rulează un program special care modelează diferite procese, de exemplu, creșterea prețurilor pieței, creșterea populației, sosirea și intrarea pe orbita unui satelit special al Pământului, reacții chimice etc. Investigarea acestui proces cutanat este efectuată. folosind un computer suplimentar.model Yuternoy.
Metoda sistemului . Etapa actuală a cunoașterii științifice este caracterizată de importanța din ce în ce mai mare a gândirii teoretice și a științelor teoretice. Un loc important în rândul științelor îl ocupă teoria sistemelor, care analizează metodele sistemice de investigare. Metoda sistemică a cunoașterii are cea mai adecvată expresie a dialecticii și a dezvoltării obiectelor și manifestărilor activității reale.
Metoda sistematică este un set de principii metodologice științifice și metode de cercetare, care se bazează pe o orientare spre relevarea integrității unui obiect ca sistem.
Baza metodei sistemice este sistemul și structura care pot avea sens în acest fel.
Sistem (din grecescul systema - întreg, compus din părți; legătură) - este o formațiune științifică fundamentală care exprimă totalitatea elementelor care sunt interdependente între ele, atât cu mijlocul, cât și care creează cântecul întregului Existență, durată. de urmărire a obiectului țintă. Tipurile de sisteme sunt foarte diferite: material și spiritual, anorganic și viu, mecanic și organic, biologic și social, static și dinamic etc. Mai mult, orice sistem este o totalitate Există diferite elemente care formează structura cântecului său. Ce este structura?
Structura (în letonă structura – budova, roztashuvannya, ordine) – aceasta este o metodă (lege) clar stabilă de conectare a elementelor unui obiect, care asigură integritatea acestui sistem sau a oricărui alt sistem de pliere.
Specificul abordării sistemice este determinat de faptul că se concentrează pe descoperirea integrității obiectului și asigurarea mecanismelor acestuia, identificarea diferitelor tipuri de ligamente ale unui obiect pliabil, care le reunește într-un singur tablou teoretic.
Principiul principal al teoriei halal a sistemelor este principiul integrității sistemice, ceea ce înseamnă viziunea naturii, inclusiv a vieții, ca un sistem mare și complex care se descompune în subsisteme care reprezintă minți mari ca fiind sisteme bogat și independente.
Toată diversitatea conceptelor și abordărilor din teoria fundamentală a sistemelor poate fi împărțită, în prima etapă a abstractizării, în două mari clase de teorii: empiric-intuitive și abstract-deductive.
1. În conceptele empirico-intuitive, ca obiect primar de investigare, sunt considerate obiecte concrete, cu adevărat de bază. În procesul de convergență de la concret la extrem se formulează conceptele de sisteme și ambuscade sistemice pentru urmărirea diferitelor niveluri. Această metodă este foarte asemănătoare cu trecerea de la singular la formal cunoștințe empirice, dar în spatele asemănării exterioare se speră la smerenie. Ideea este că, în timp ce metoda empirică provine din recunoașterea primatului elementelor, abordarea sistemică vine din recunoașterea primatului sistemelor. Abordarea sistemică, ca început de investigație, acceptă sistemele ca o lumină întregă, care constă din elemente impersonale împreună cu legăturile și venele lor, care sunt supuse legilor străvechi; Metoda empirică presupune formularea unor legi care exprimă relaţiile dintre elemente a acestui obiect Al cărui nivel de revelații. Și deși aceste legi au un moment de forță, i se dă putere, prote, să fie repartizată clasei de liceu a celor mai importante obiecte cu același nume.
2. În conceptele abstract-deductive, obiectele abstracte - sisteme, care sunt caracterizate de puteri și valori obscure limită - sunt luate ca rezultat al investigației. Convergența ulterioară de la sistemele limită la altele mai specifice este însoțită simultan de formularea unor astfel de principii sistemice, care se formulează la clase specifice de sisteme.
Abordările empiric-intuitive și abstract-deductive sunt totuși legitime, nu pot fi comparate între ele și, de fapt, studiul lor cuprinzător dezvăluie posibilități cognitive extrem de mari.
Metoda sistemelor permite o interpretare științifică a organizării sistemelor. Lumina prezentă obiectiv stă ca lumina sistemelor de cânt. Un astfel de sistem se caracterizează prin prezența unor componente și elemente interdependente, precum și prin ordonarea, organizarea și reglementarea lor a întregului set de legi. De aceea sistemele nu sunt haotice, ci ordonate și organizate.
Procesul de urmărire poate, desigur, „trece” de la elemente la sisteme întregi, precum și de la sisteme întregi la elemente. Cu toate acestea, în toate circumstanțele, investigația nu poate fi întărită din ligamentele sistemice și centimetri. Ignorarea unor astfel de conexiuni va duce inevitabil la conexiuni unilaterale sau distructive. Este neobișnuit ca istoria să aibă un mecanism direct și unilateral în explicarea fenomenelor biologice și sociale, în concordanță cu poziția unui prim impuls și substanță spirituală recunoscută.
Pe baza celor spuse, puteți vedea următoarele beneficii principale ale metodei sistemice:
Dezvăluirea importanței elementului piele în locul și funcția sa în sistem cu asigurarea că puterea întregului nu se reduce la suma puterilor elementelor sale;
Analiza măsurii în care comportamentul sistemului este determinat de caracteristicile elementelor învecinate și de puterile structurii acestuia;
Investigarea mecanismului de dependență reciprocă, interacțiunea dintre sistem și mijloc;
Aprecierea naturii ierarhice a puterii acestui sistem;
Furnizarea unei multitudini de descrieri pentru o întreținere bogată a sistemului;
O privire asupra dinamismului sistemului, dezvăluind integritatea acestuia pe măsură ce se dezvoltă.
Un concept important al abordării sistemelor este conceptul de „auto-organizare”. Caracterizează procesul de creație, creare sau organizare detaliată a unui sistem pliabil, deschis, dinamic, care se dezvoltă singur, ale cărui legături între elementele nu sunt dure, ci de natură cu adevărat puternică. Puterea de auto-organizare este atașată diferitelor obiecte de natură diferită: celule vii, organisme, populații biologice, grupuri umane.
Clasa de sisteme construite înainte de auto-organizare este sistemele deschise și neliniare. Deschiderea sistemului înseamnă prezența de drenuri și drenuri, schimbul de vorbire și energie cu dovkillam. Cu toate acestea, nu orice sistem deschis se autoorganizează, vor exista structuri, dar totul se bazează pe unirea a doi știuleți - baza care creează structura și baza care crește, care răspândește acest știuleți.
În știința modernă, sistemele care se auto-organizează au un subiect special de studiu: sinergetica - o teorie științifică fundamentală a auto-organizării, axată pe căutarea legilor evoluției în sisteme critice de importanță neuniformă de orice natură de bază. și baza - natural, social, cognitiv (cognitiv).
În acest moment, metoda sistemică capătă din ce în ce mai multă semnificație metodologică în cele mai comune probleme naturale, istorice, psihologice și de altă natură. El este larg admirat de aproape toate științele, ceea ce se datorează nevoilor epistemologice și practice urgente ale dezvoltării științei în stadiul actual.
Metode internaționale (statistice). - acestea sunt metodele care se bazează pe acțiunea mai multor factori variabili, care se caracterizează printr-o frecvență stabilă, ceea ce face posibilă identificarea necesității de a „rupe” totalitatea fluctuațiilor multiple.
Metodele internaționale se formează pe baza teoriei universalității, care este adesea numită știința părtinirii, iar printre mulți oameni de știință, conformitatea și părtinirea sunt practic inseparabile. Categoriile de consum și volatilitate sunt complet depășite, însă rolul lor ca știință modernă a crescut nemăsurat. După cum a arătat istoria cunoașterii, „începem acum să evaluăm în mod corespunzător semnificația fiecărui număr de probleme asociate cu necesitatea și aleatoriu”.
Pentru claritate metode de clasă mondială Este necesar să ne uităm la conceptele lor de bază: „modele dinamice”, „modele statistice” și „umanitatea”. Cele două tipuri de regularități identificate diferă în funcție de natura transferurilor.
Legile tipului dinamic de transfer sunt de natură lipsită de ambiguitate. Legile dinamice caracterizează comportamentul obiectelor izolate care sunt formate din o cantitate mare elemente care pot fi extrase dintr-o serie întreagă de funcționari aleatoriu, ceea ce face posibilă transferarea mai precisă, de exemplu, a mecanicii clasice.
În legile statistice, transferul are un caracter nesigur și mai puțin de încredere. O natură similară a transferului de cunoștințe la factorii fără față și aleatori care pot avea loc în fenomene statistice sau fenomene de masă, de exemplu, un număr mare de molecule într-un gaz, un număr mare de indivizi în populații, un număr mare de oameni în grupuri mari ah i etc.
Regularitatea statistică apare ca urmare a interacțiunii unui număr mare de elemente, un obiect de stocare - un sistem, iar aceasta este caracterizată nu atât de comportamentul elementului înconjurător, cât de obiectul subiacent. Necesitatea care apare în legile statistice decurge din compensarea reciprocă și importanța egală a factorilor independenți. „Deși regularitățile statistice pot fi aduse la o concluzie fermă, gradul de certitudine al unor astfel de tabele este ridicat, ceea ce este în concordanță cu fiabilitatea, față de principiul posibilelor erori viitoare.”
Legile statistice, care doresc să ofere transferuri clare și sigure, sunt posibile numai pentru fenomene de masă de natură aleatorie. În spatele efectului cumulativ al diverșilor factori cu caracter episodic, care este practic imposibil de descurcat, legile statistice relevă o repetare constantă, necesară. Duhoarea este confirmată de dialectică, trecerea de la estompare la necesar. Legile dinamice sunt o variație limită a celor statistice, atâta timp cât fiabilitatea devine practic fiabilă.
Integritatea este un concept care caracterizează lumea (etapa) posibilității apariției anumitor fenomene pentru mințile cântătoare, care se pot repeta mult. Una dintre sarcinile principale ale teoriei compatibilității constă în tiparele stabilite care apar atunci când interacționează un număr mare de factori de confuzie.
Metodele științifico-statistice sunt utilizate pe scară largă în aplicații de masă, în special în discipline științifice precum statistica matematică, fizica statistică, mecanica cuantică, cibernetica, sinergetica.
3.5.1. Metodă imaginativ-statistică de investigare.
În multe cazuri, este necesar să se monitorizeze nu numai procesele deterministe, ci și aleatorii, globale (statistice). Aceste procese sunt privite în cadrul teoriei echilibrelor.
Totalitatea valorii variabilei x devine materialul matematic primar. Când sunt luate împreună, există o mulțime de idei similare. Totalitatea care combină diferite variații ale fenomenului de masă se numește totalitate generală, sau excelenta alegere N. Luați în considerare numărarea doar a unei părți a populației generale, care se numește electorală agregată și alegere mică.
Imovirnistyu P(x) podîi X numiți raportul dintre numărul de episoade N(x), cum să-l aducă în zilele noastre X, inainte de numărul original episoade posibile N:
P(x)=N(x)/N.
Teoria viralității examinează împărțirea teoretică a valorilor și caracteristicilor căderii.
Statistică matematică se ocupă de metode de prelucrare şi analiză a abordărilor empirice.
Aceste două științe concurente devin una teorie matematică procese episodice masive care sunt utilizate pe scară largă pentru analiza cercetării științifice.
Este destul de comun să se confunde metodele de fiabilitate și statistica matematică în teoria fiabilității, vitalității și securității, care este susținută pe scară largă în diverse domenii ale științei și tehnologiei.
3.5.2. Metoda modelării statistice și testării statistice (metoda Monte Carlo).
Această metodă este o metodă numerică pentru creșterea sarcinilor pliate și se bazează pe un vicoristic numere vipadkovyh, care modelează procesele internaționale. Rezultatele acestei metode fac posibilă stabilirea empiric a latenței proceselor de urmărire.
Implementarea metodei Monte Carlo este mai eficientă decât în cazul MOA suedeză. Pentru a efectua o sarcină de succes folosind metoda Monte Carlo, este necesar să se calculeze seria statistică, să cunoască legea împărțirii acesteia și să aibă un calcul matematic mediu. t(x), vigoare la mijlocul pătratului.
Cu acest ajutor, puteți elimina acuratețea soluției care a fost setată anterior, apoi.
-> t(x)
3.5.3. Metoda analizei sistemului.
În cadrul analizei sistemice, înțelegem totalitatea tehnicilor și metodelor de integrare a sistemelor de pliere, care este un set complex de elemente care interacționează între ele. Interacțiunea elementelor sistemului se caracterizează prin conexiuni directe și inverse.
Esența analizei sistemului constă în identificarea acestor conexiuni și stabilirea influenței lor asupra comportamentului întregului sistem. Cea mai completă și profundă modalitate de a realiza analiza sistemului este prin metodele ciberneticii, care este știința sistemelor dinamice complexe care captează, salvează și procesează informații folosind metoda de optimizare și management.
Analiza sistemului constă în patru etape.
Prima etapă constă în stabilirea sarcinii: identificarea obiectului, scopul sarcinii, precum și criteriile de dezvoltare a obiectului și de gestionare a acestuia.
În etapa următoare se identifică sistemele interconectate și se identifică structura acestora. Toate obiectele și procesele care pot fi legate de scopul stabilit sunt împărțite în două clase - un sistem bine înțeles și o cale de mijloc modernă. Separa închisі deschis sistem. La monitorizarea sistemelor închise, nu există nicio problemă cu fluxul de apă din comportamentul acestora. Apoi vedem marginile sistemului de depozit - elementele sale, stabilim interacțiunea dintre ele și mijlocul exterior.
A treia etapă a analizei sistemului implică modelul matematic dezvoltat al sistemului monitorizat. Mai întâi, descrieți parametrizarea sistemului, descrieți elementele principale ale sistemului și elementele elementare de pe acesta cu ajutorul acestor și altor parametri. În acest caz, se disting parametrii care caracterizează procesele continue și discrete, deterministe și independente. Este important să folosiți același aparat matematic în funcție de particularitățile proceselor.
Ca rezultat al celei de-a treia etape a analizei sistemului, se formează modele matematice complete ale sistemului, descrise printr-un model formal, de exemplu algoritmic.
În a patra etapă, analizăm modelul matematic stabilit, aflăm mințile sale extreme folosind metode de optimizare a proceselor și sistemelor de management și formulăm principii. Evaluarea optimizării se realizează conform criteriului de optimizare, care ia valori extreme (minim, maxim, minimax).
În schimb, alegeți un criteriu, iar pentru alții setați valorile marginal acceptabile. Uneori puteți seta criterii mixte, care sunt în funcție de primii parametri.
Criteriul de optimizare ales este determinat de relevanța criteriului de optimizare pentru parametrii modelului obiectului (procesului) investigat.
Există diverse metode matematice de optimizare a modelelor de urmărire: metode de programare liniară, neliniară și dinamică; metodele sunt foarte statistice și se bazează pe teoria serviciului în masă; teoria igorului, care consideră dezvoltarea proceselor ca situații episodice.
Cunoștințe pentru autocontrol
Metodologia cercetării teoretice.
Părțile principale ale etapei de dezvoltare teoretică a cercetării științifice.
Tipurile de modele sunt tipurile de modelare a obiectului de cercetare.
Metode analitice de investigare.
Metode analitice de investigare din experimente experimentale.
Metodă analitică internațională de investigație.
Metode de modelare statică (metoda Monte Carlo).
Metoda de analiză a sistemului.
Se consideră un grup de metode care sunt cele mai importante în cercetarea sociologică, iar aceste metode ar trebui utilizate în orice cercetare sociologică care este importantă pentru cercetarea științifică. Duhoarea este identificată direct în informații empirice și modele statistice, atunci. tipare care urmează „media”. La putere, sociologia se preocupă de învățăturile „oamenilor obișnuiți”. În plus, o altă metastază importantă a metodelor științifice și statistice din sociologie este evaluarea fiabilității eșantionului. Cât de probabil este ca eșantionarea să dea rezultate mai mult sau mai puțin precise, ceea ce reprezintă o pierdere a puterii statistice?
Obiectul principal de studiu cu utilizarea metodelor științifice și statistice este valori aleatorii. Acceptat de valoarea de scădere a valorii reale є cu o cădere bruscă- Îmi imaginez că odată cu starea de spirit actuală, lucrurile se pot întâmpla sau nu. De exemplu, dacă un sociolog efectuează cercetări în sfera schimbărilor politice pe străzile orașului, atunci ideea „același respondent s-a dovedit a fi un slujbă al partidului de guvernământ” este corectă, deoarece nimic din respondent nu a văzut vreodată. orice schimbare politică. Întrucât sociologul l-a studiat pe respondentul din fosta Dumă Regională, nu este cazul. Podia Vipadkova este caracterizată internaţionalitate Yogo nastannya. În ascensiune a lucrărilor clasice pe cuburi de zaruriÎn timp ce combinațiile de carduri care sunt studiate în cadrul teoriei stimei de sine nu sunt atât de ușor de calculat în studiile sociologice.
Cea mai importantă bază pentru o evaluare empirică a fiabilității sale este creșterea frecvenței la cel mai înalt nivel, în funcție de frecvența înțelegerii situației, de câte ori a devenit posibil înainte de câte ori teoretic s-ar fi putut întâmpla. De exemplu, dacă din 500 de respondenți la întâmplare pe străzile orașului, 220 de respondenți s-au dovedit a fi susținători ai partidului de guvernământ, atunci frecvența acestor respondenți devine 0,44. Câteodată eşantionul reprezentativ este suficient de mare Respingem universalitatea conceptului și partea generală a oamenilor care pot avea un semn dat. În eșantionul nostru, este clar că aproximativ 44% dintre locuitorii orașului sunt susținători ai partidului de guvernământ. Este clar că fragmentele de mâncare sunt în permanentă preocupare pentru orășeni, iar acțiunile procesului alimentar ar fi putut fi pierdute, rezultând un jaf complet.
Să aruncăm o privire asupra secretelor care apar în timpul analizei statistice a datelor empirice.
Estimarea subdiviziunii valorii
Dacă acest semn poate fi evaluat foarte rapid (de exemplu, activitatea politică a unui cetățean este o amploare care arată de câte ori a participat în ultimii cinci ani la alegerile din diferite regiuni), atunci sarcina poate fi stabilită Urmăriți legea împărţirii acestor semne ca tip de valoare variabilă. Cu alte cuvinte, legea diviziunii arată care valoare crește mai des și care crește mai rar și cât de des/încet. Cel mai adesea, la fel ca în tehnologie și natură, așadar în căsătorie există o convergență legea normală. Această formulă pentru putere a fost prezentată de orice asistent în statistică, iar în Fig. 10.1 arată aspectul graficului – există o curbă „în formă de sunet”, care poate fi mai „îndoită” în sus sau mai „untată” de-a lungul axei valorii valorii în scădere. Esența legii normale este că cel mai adesea valoarea de vârf se acumulează în apropierea unei anumite valori „centrale”, care se numește studii matematice iar cu cât mai departe de cel nou, cu atât valoarea „ajunge” mai repede acolo.
Mufurile diviziunilor, care pot fi tratate ca normal, cu puține daune, sunt abundente. În secolul al XIX-lea. Învățăturile belgiene ale lui A. Quetelet și ale englezului F. Galton au concluzionat că distribuția frecvențelor oamenilor, fie că sunt indicatori demografici sau antropometrici (viață de viață, creștere, vârstă a iubirii etc.) se caracterizează printr-un „sunet asemănător” distributie. La urma urmei, F. Galton și succesorii săi au ajuns la concluzia că caracteristicile psihologice, de exemplu, specialitățile, sunt supuse legii normale.
Mic 10.1.
fundul
Cel mai frumos exemplu de diviziune normală în sociologie este activitatea socială a oamenilor. Este probabil ca, conform legii diviziunii normale, în căsătorie să existe aproximativ 5-7% dintre persoanele active social. Totul este social oameni activi mergeți la mitinguri, conferințe, seminarii etc. Aproximativ aceeași cantitate de arsuri solare scade ca urmare a participării la viața socială. Majoritatea oamenilor (80–90%) sunt interesați să desfășoare viața politică și matrimoniale, urmând procesele care urmează, dar nu manifestă nicio activitate semnificativă. Astfel de oameni ratează majoritatea știrilor politice, dar uneori urmăresc știri noi la televizor sau pe internet. Ei merg la vot și la cele mai importante alegeri, mai ales când sunt „amenințați cu un bagaj” sau „vreau un morcov”. Membrul Tsich 80–90% din PARTEA SPARITICĂ MAZHAMA MarNIA, Ale la centrele social-legi-LISTRICHENSTS Tsilkom Tsіkavі, qjolka bugato și perevanii nu sunt capabili să Ignoruvati. Există, de asemenea, o preocupare în rândul organizațiilor științifice care desfășoară investigații cu privire la tranzacțiile personalităților politice și ale corporațiilor comerciale. M-am gândit la „masa gri” despre factorii cheie legați de comportamentul prezis a mii și milioane de oameni bogați la alegeri, precum și în situații politice fierbinți, în scindarea căsătoriilor și conflictele de genuri diferite. Nu există astfel de forțe. în aceste centre.
Desigur, nu toate valorile diviziunii sunt dincolo de diviziunea normală. Mai mult, cele mai importante în statistica matematică sunt diviziunile binomiale și exponențiale, diviziunea Fisher-Snedecor, Chi-pătrat și Student.
Semnul linkului de evaluare
Cel mai simplu exemplu este atunci când trebuie doar să stabiliți prezența/implicititatea conexiunii. Cea mai populară metodă pentru nutriționiști este metoda „Chi-pătrat”. Această metodă se ocupă direct de date categorice. De exemplu, tabăra de familie vrea clar să devină așa. Aceste date par a fi numerice la prima vedere, dar se pot „transforma” în moduri categorice de împărțire a intervalului într-un număr de intervale mici. De exemplu, experiența de muncă la o fabrică poate fi împărțită în categoriile „mai puțin de un loc de muncă”, „de la unul la trei locuri de muncă”, „de la trei la șase locuri de muncă” și „mai mult de șase locuri de muncă”.
Lasă parametrul Xє P valoare posibilă: (x1,..., X r1), și parametrul YT valoare posibilă: (y1,..., la T) , q ij – frecvența pariurilor care trebuie evitate ( X eu, la j), atunci. Există multe manifestări ale apariției unui astfel de pariu. Atunci calculăm frecvențele teoretice. De câte ori va apărea valoarea perechii de piele pentru cantități absolut nelegate:
Pe baza frecvențelor observate și teoretice, se calculează valorile
De asemenea, este necesar să se calculeze cantitatea trepte de libertateîn spatele formulei
de m, n– numărul de intrări în tabelul de categorii. În plus, selectăm nivelul de semnificație. o vad fiabilitate Vrem să luăm cel mai scăzut nivel de importanță de la frații noștri. De regulă, se alege o valoare de 0,05, ceea ce înseamnă că putem avea încredere în rezultate cu o încredere de 0,95. Mai mult, în tabelele anterioare știm despre numărul de grade de libertate și importanța egală a importanței critice. Dacă da, atunci parametrii Xі Y sunt respectate de persoane independente. Dacă da, atunci parametrii Xі Y - terenuri de pânză. Dacă da, nu este sigur să vorbim despre oboseala și independența autorităților. Este timpul să facem noi investigații.
De asemenea, este important de menționat că criteriul „Chi-pătrat”, cu un procent foarte mare, poate fi utilizat numai dacă toate frecvențele teoretice nu sunt mai mici decât un anumit prag, care este considerat a fi de importanță egală 5. Fie v - minim teoretic la frecvență. Pentru v > 5 este posibil să se utilizeze criteriul Chi-pătrat. Un televizor< 5 использование критерия становится нежелательным. При v ≥ 5 вопрос остается открытым, требуется дополнительное исследование о применимости критерия "Хи-квадрат".
Să aducem fundul la metoda „Xi-square”. De exemplu, să presupunem că unii tineri pacienți locali au fost testați în acest loc. echipe de fotbalși au obținut aceleași rezultate (Tabelul 10.1).
Putem susține ipoteza despre independența fotbalului ca oraș tânăr N din articolul respondentului la un nivel standard de semnificație de 0,05. Se calculează frecvențele teoretice (Tabelul 10.2).
Tabelul 10.1
Rezultatele testării pacientului
Tabelul 10.2
Frecvențe teoretice
De exemplu, frecvența teoretică pentru pacienții tineri-pacienți ai Zirka este determinată ca
în mod similar – alte frecvențe teoretice. Apoi calculăm valorile „Chi-pătrat”:
Numărul de trepte de libertate este semnificativ. Pentru un nivel de semnificație de 0,05, valoarea este considerată a fi mai critică:
Oskolki și avantajul lui Suttev, se poate spune practic într-un mod cântător că realizările fotbalistice ale tinerilor și fetelor din loc N variază foarte mult, cu excepția apariției unui eșantion nereprezentativ, de exemplu, dacă anchetatorul nu a selectat eșantionul din diferite zone ale orașului, limitându-se la studiul respondenților din propriul său trimestru.
Situația este complicată - dacă trebuie să evaluați cu atenție puterea conexiunii. În viața cuiva, metoda se blochează adesea analiza corelației. Aceste metode se văd clar în cele mai avansate cursuri de statistică matematică.
Aproximarea depozitelor pe baza datelor punctuale
Să apelăm puncte - date empirice ( X eu, Yi), i = 1, ..., P. Este necesar să se aproximeze valoarea reală a parametrului la tip de parametru X, precum şi regula de calcul a valorilor y, dacă X fi între două „noduri” Xi.
Există două principii de abordări diferite pentru realizarea sarcinii în cauză. Prima este că, din funcția unei familii date (de exemplu, polinoame), este selectată o funcție al cărei grafic trece prin anumite puncte. O altă abordare nu forțează graficul funcției să treacă prin puncte. Cea mai populară metodă în sociologie și alte științe este metoda celor mai mici pătrate- să fie transferat într-un alt grup de metode.
Esența metodei celor mai mici pătrate este axa y. Având în vedere o familie de funcții la(x, a 1, ..., A t) h m coeficienți neimportanti. Este necesar să se selecteze un coeficient neidentificat pentru rezolvarea sarcinii de optimizare
Valori minime ale funcției d poate acționa ca o lume a preciziei de proximitate. Dacă această valoare este prea mare, atunci selectați o altă clasă de funcții la sau extinde clasa vikolistovy. De exemplu, deoarece clasa „polinoame de etapă nu mai mare de 3” nu oferă o precizie satisfăcătoare, luăm clasa „polinoame de etapă nu mai mare de 4” sau, alternativ, „polinoame de etapă nu mai mare de 5”.
Cea mai comună metodă este să o folosești pentru familia de polinoame, stadiul nu este mai mare N":
De exemplu, când N= 1 este o familie de funcții liniare, cu N=2 - o familie de funcții liniare și pătratice, cu N=3 - o familie de funcții liniare, pătratice și cubice. Să mergem
Coeficienții funcției liniare ( N= 1) se întreabă despre dezlegarea sistemului de rigle liniare
Coeficienții funcției așa cum se vede A 0 + a 1x + a 2X 2 (N= 2) glumesc despre decizia sistemului
Este necesar să utilizați această metodă pentru o valoare suficientă N poate fi dezvoltat prin îmbunătățirea regularității în spatele căreia se formează sistemul de aliniamente.
Să aducem fundul la metoda celor mai mici pătrate. Să se modifice numărul partidei politice vocale după cum urmează:
Vă rugăm să rețineți că veți schimba numerele de partid pentru sorti diferite nu variază mult, ceea ce ne permite să aproximăm apariția unei funcții liniare. Pentru a facilita calcularea înlocuirii X– soarta – să introducem schimbarea t = x - 2010, tobto. Primul cuvânt sub formă de numere poate fi luat drept „zero”. Calculabil M 1; M 2:
Acum calculăm M", M *:
Coeficienți A 0, A 1 functii y = a 0t + A 1 sunt calculate ca legătură între sistemul de ranguri
Pe baza acestui sistem, de exemplu, folosind regula lui Cramer sau metoda substituției, putem extrage: A 0 = 11,12; A 1 = 3,03. În acest fel, respingem apropierea
Acest lucru vă permite nu numai să operați pe o singură funcție în loc de un set de puncte empirice, ci și să calculați valorile funcției care depășesc datele de ieșire - „transfer a doua zi”.
De asemenea, este important de reținut că metoda celor mai mici pătrate poate fi utilizată nu numai pentru polinoame, ci și pentru alte familii de funcții, de exemplu, pentru logaritmi și exponențiale:
Nivelul de încredere al modelului bazat pe metoda celor mai mici pătrate, poate fi bazat pe „R-pătrat” sau pe coeficientul de determinare. VIN este calculat ca
Aici 
. Chim mai aproape R 2 la 1, acesta este un model adecvat.
Dezvăluit de Wikidiv
Un număr de date indică o valoare anormală care este vizibilă clar în eșantionul din mijloc sau în seria de fundal. De exemplu, sute de cetățeni ai regiunii care se bazează pozitiv pe politicianul activ să devină lider în 2008–2013. în mod constant 15, 16, 12, 30, 14 și 12%. Este ușor de observat că una dintre valori diferă brusc de toate celelalte. În 2011 Evaluarea politicianului pare să fi crescut drastic valorile primare, care erau în intervalul 12-16%. Prezența defectelor poate fi afectată de o varietate de motive:
- 1)milă față de vimir;
- 2) natura datelor de intrare este nenaturală(de exemplu, dacă se analizează numărul mediu de voturi exprimate de un politician, aceste valori în divizia electorală a unității militare pot diferi semnificativ de valoarea medie din localitate);
- 3) mostenitor al legii(Valorile care variază foarte mult de alte valori pot fi determinate printr-o lege matematică - de exemplu, în cazul unei diviziuni normale, un eșantion poate pierde un obiect cu valori care diferă brusc de medie);
- 4) dezastre(de exemplu, într-o perioadă politică scurtă, sau chiar acută, nivelul activității politice a populației se poate schimba dramatic, așa cum sa întâmplat în timpul „revoluțiilor de culoare” din 2000-2005 și „Primăverii arabe” din 2011);
- 5) turnat înăuntru(de exemplu, deoarece în trecut investigația anterioară a politicii a lăudat și mai multe decizii populare, atunci soarta ratingului tău poate părea semnificativ mai mare decât în alte sorti).
Există o mulțime de metode de analiză a datelor care nu sunt stabile înainte de eliminare, așa că pentru o stagnare eficientă este necesară curățarea datelor înainte de eliminare. Cel mai strălucitor exemplu al metodei instabile este metoda celor mai mici pătrate. Cea mai simplă metodă căutând un motiv pentru așa-zisul diviziune interquartilă. Gamă semnificativă
de Q m – semnificaţie T- a quartila. Dacă fiecare membru al seriei nu consumă intervalul, acesta este privit ca o divergență.
Să explicăm cu un exemplu. Sensul quartilelor este că ele împart rândul în grupuri egale și aproximativ egale: primul quartil „întărește” sfert din stânga rândului sortat după creștere, al treilea quartile este sfert din dreapta al rândului, celălalt quartil este în mijloc. Lasă-mă să explic, yak shukati Q 1, i Q 3. Fie seria de numere sortată după creștere P sens Yakshcho n + 1 este divizibil cu 4 fără exces, atunci Q k esență k(P+ 1) / al 4-lea membru al rândului. De exemplu, având în vedere o serie: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 13, 15, 20, există o mulțime de membri n = 11. Todi ( P+ 1) / 4 = 3, atunci. primul quartil Q 1 = 5 - al treilea membru al rândului; 3( n + 1) / 4 = 9, atunci. a treia cuartilă Q: i = 13 - al nouălea membru al seriei.
Trochi pliere cad, daca n + 1 nu este un multiplu al lui 4. De exemplu, având în vedere seria 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 30, 32, 100, unde este numărul de termeni P= 10. Todi ( P + 1)/4 = 2,75 -
poziție între un alt membru al rândului (v2 = 3) și al treilea membru al rândului (v3 = 5). Apoi luăm valoarea 0,75v2 + 0,25v3 = 0,75 3 + 0,25 5 = 3,5 - ce i voi Q 1. 3(P+ 1) / 4 = 8,25 - poziție între al optulea membru al rândului (v8 = 30) și al nouălea membru al rândului (v9 = 32). Luăm valoarea 0,25v8 + 0,75v9 = 0,25 30 + + 0,75 32 = 31,5 - ce voi Q 3. Există și alte opțiuni de calcul Q 1 ta Q 3, dar se recomandă utilizarea opțiunii de depunere.
- Strict aparent, practic vorbind, legea normală „mai apropiată” se apropie - fragmentele legii normale sunt calculate pentru o valoare constantă de-a lungul întregii axe operaționale, dar există multe valori reale care nu pot satisface cu ușurință autoritățile valori distribuite normal.
- Naslidiv A. D. Metode matematice de investigare psihologică. Analiza și interpretarea datelor: început, însoțitor. Sankt Petersburg: Mova, 2004. p. 49-51.
- Despre cele mai importante diviziuni ale magnitudinilor fenomenale ale minunilor. Orlov A. I. Matematica dintr-o privire: știință și statistică - fapte de bază: navch. ajutor suplimentar. M: MOZ-Press, 2004.
Vantat...